Il modo migliore per contare questi dati

Question

In breve ho 2 tabelle:

Gli utenti:

------------------------
UserID   |   Name
------------------------
0     a
1     b
2     c

CALLS:
------------------------
ToUser   |   Result
------------------------
0     ANSWERED
1     ENGAGED
1     ANSWERED
0     ANSWERED

Ecc., ecc. (utilizzo un riferimento numerico per il risultato nella realtà)

Ho oltre 2 milioni di record ciascuno dei quali dettaglia una chiamata a un cliente specifico. Attualmente sto usando le dichiarazioni Case per contare ogni ripetizione di un particolare risultato DOPO aver già eseguito il conteggio totale rapido:

COUNT(DISTINCT l_call_log.line_id),
COALESCE (SUM(CASE WHEN l_call_log.line_result = 1 THEN 1 ELSE NULL END), 0) AS [Answered],
COALESCE (SUM(CASE WHEN l_call_log.line_result = 2 THEN 1 ELSE NULL END), 0) AS [Engaged], 
COALESCE (SUM(CASE WHEN l_call_log.line_result = 4 THEN 1 ELSE NULL END), 0) AS [Unanswered]

Sto eseguendo 3 scansioni dei dati dopo il conteggio totale iniziale? in tal caso, esiste un modo per eseguire una scansione e contare le chiamate di conseguenza in una volta sola?

Grazie.

Answer 1

Questo richiederebbe una scansione completa della tabella.

MODIFICA : non ci sono abbastanza informazioni per rispondere; perché la rimozione duplicata (DISTINCT) che mi mancava prima, non possiamo dire quale strategia sarebbe stata usata .... soprattutto senza conoscere il motore di database.

In quasi tutti i principali motori di query, ogni funzione aggregata viene eseguita per ogni colonna per ogni riga e può utilizzare un risultato memorizzato nella cache (come COUNT (*) per esempio).

Line_result è indicizzato? In tal caso, potresti sfruttare una query migliore (GROUP BY + COUNT (*) per sfruttare le statistiche dell'indice, anche se non sono sicuro che valga la pena dipendere dalle altre tue tabelle nella query.

Answer 2

Esiste la costruzione GROUP BY in SQL. Prova:

SELECT COUNT(DISTINCT l_call_log.line_id)
  GROUP BY l_call_log.line_result

Answer 3

Immagino che sia una scansione della tabella, dal momento che non hai subquery dipendenti. Esegui spiegare la query per essere sicuri.