Domanda

Supponiamo di avere un A matrice e I ordinare le righe di questa matrice. Come si replica lo stesso ordinamento su un B matrice (stesse dimensioni ovviamente)? ??

per es.

A = rand(3,4);
[val ind] = sort(A,2);
B = rand(3,4);
%// Reorder the elements of B according to the reordering of A

Questa è la migliore che è venuta in mente

m = size(A,1);
B = B(bsxfun(@plus,(ind-1)*m,(1:m)'));

Per curiosità, alternative?

Aggiornamento: Jonas' soluzione eccellente profilata sul 2008a (XP):

n = n

0.048524       1.4632       1.4791        1.195       1.0662        1.108       1.0082      0.96335      0.93155      0.90532      0.88976

n = 2m

0.63202       1.3029       1.1112       1.0501      0.94703      0.92847      0.90411       0.8849       0.8667      0.92098      0.85569

E 'solo per dimostrare che i cicli non sono un anatema per i programmatori MATLAB Anymore grazie a JITA (forse).

È stato utile?

Soluzione

Un modo più chiara per fare questo è quello di utilizzare un ciclo

A = rand(3,4);
B = rand(3,4);
[sortedA,ind] = sort(A,2);

for r = 1:size(A,1)
   B(r,:) = B(r,ind(r,:));
end

È interessante notare che la versione ad anello è più veloce per le piccole (<12 righe) e grandi (> ~ 700 righe) matrici quadrate (r2010a, OS X). I più colonne sono relative alle righe, migliore è l'esegue ciclo.

Ecco il codice ho subito hackerato per il test:

siz = 10:100:1010;
tt = zeros(100,2,length(siz));

for s = siz
    for k = 1:100

        A = rand(s,1*s);
        B = rand(s,1*s);
        [sortedA,ind] = sort(A,2);

        tic;
        for r = 1:size(A,1)
            B(r,:) = B(r,ind(r,:));
        end,tt(k,1,s==siz) = toc;

        tic;
        m = size(A,1);
        B = B(bsxfun(@plus,(ind-1)*m,(1:m).'));
        tt(k,2,s==siz) = toc;

    end
end

m = squeeze(mean(tt,1));

m(1,:)./m(2,:)

Per le matrici quadrate

ans =

    0.7149    2.1508    1.2203    1.4684    1.2339    1.1855    1.0212    1.0201    0.8770       0.8584    0.8405

Per doppio delle colonne quante sono le righe (stesso numero di righe)

ans =

    0.8431    1.2874    1.3550    1.1311    0.9979    0.9921    0.8263    0.7697    0.6856    0.7004    0.7314

Altri suggerimenti

Sort () restituisce l'indice lungo la dimensione che si Ordinati. È possibile costruire esplicitamente indici per le altre dimensioni che causano le righe rimangono stabili, e quindi utilizzano indicizzazione lineare per riorganizzare l'intera matrice.

A = rand(3,4);
B = A; %// Start with same values so we can programmatically check result

[A2 ix2] = sort(A,2);
%// ix2 is the index along dimension 2, and we want dimension 1 to remain unchanged
ix1 = repmat([1:size(A,1)]', [1 size(A,2)]); %//'
%// Convert to linear index equivalent of the reordering of the sort() call
ix = sub2ind(size(A), ix1, ix2) 
%// And apply it
B2 = B(ix)
ok = isequal(A2, B2) %// confirm reordering

Non puoi semplicemente fare questo?

[val ind]=sort(A);
B=B(ind);

Ha funzionato per me, a meno che non sto capendo il problema sbagliato.

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