Contare il numero di alternanze in una sequenza di coin flip
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01-10-2019 - |
Domanda
Ho una sequenza di uno e zero e vorrei contare il numero di alternanze. per es.
x <- rbinom(10, 1, 1/2)
> x
[1] 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0
Così desidero contare (in R) quante volte si alterna sequenza (o flip) da uno a zero. Nella sequenza di sopra del numero di alternanze (contati a mano) è 4.
Soluzione
È possibile utilizzare diff ():
> x <- rbinom(10,1,1/2)
> x
[1] 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0
> sum(diff(x)!=0)
[1] 4
Altri suggerimenti
La funzione RLE conterà il numero di 'corre' dello stesso valore in un vettore. Quindi la lunghezza di questo vettore (meno 1) ti dà il numero di alterazioni:
> x
[1] 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0
> rle(x)
Run Length Encoding
lengths: int [1:5] 3 4 1 1 1
values : num [1:5] 0 1 0 1 0
> length(rle(x)$lengths)-1
[1] 4
Potrebbe essere più veloce o più lento rispetto al metodo diff (), ma ti dà anche le tirature, se ne avete bisogno ...
E 'sicuramente non batte diff in termini di eleganza, ma in un altro modo:
sum(x[-1] != head(x, n=-1))
Sul mio sistema, questo sembra essere un po 'più veloce Teeny:
> x <- rbinom(1e6, 1, 0.5)
> system.time(replicate(100, sum(x[-1] != head(x, n=-1))))
user system elapsed
8.421 3.688 12.150
> system.time(replicate(100, sum(diff(x) != 0)))
user system elapsed
9.431 4.525 14.248
Sembra che ci deve essere una soluzione analitica piacevole per la distribuzione del numero di elementi adiacenti diseguali nella sequenza.
pseudocodice (sequenza è una matrice con la vostra moneta ribalta):
variable count = 0
variable state = sequence[0]
iterate i from sequence[1] to sequence[n]
if (state not equal sequence[i])
state = 1 - state
count++
conteggio dovrebbe essere il risultato