Longest sottostringa comune da più di due stringhe - Python
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04-10-2019 - |
Domanda
Sto cercando una libreria Python per trovare la più lunga sottostringa comune da un insieme di stringhe . Ci sono due modi per risolvere questo problema:
- utilizzando alberi di suffisso
- usando la programmazione dinamica.
metodo implementato non è importante. E 'importante che può essere utilizzato per un insieme di stringhe (non solo due corde).
Soluzione
Queste funzioni accoppiate troverà la stringa comune più lungo in qualsiasi array arbitrario di stringhe:
def long_substr(data):
substr = ''
if len(data) > 1 and len(data[0]) > 0:
for i in range(len(data[0])):
for j in range(len(data[0])-i+1):
if j > len(substr) and is_substr(data[0][i:i+j], data):
substr = data[0][i:i+j]
return substr
def is_substr(find, data):
if len(data) < 1 and len(find) < 1:
return False
for i in range(len(data)):
if find not in data[i]:
return False
return True
print long_substr(['Oh, hello, my friend.',
'I prefer Jelly Belly beans.',
'When hell freezes over!'])
Non c'è dubbio che l'algoritmo potrebbe essere migliorata e non ho avuto un sacco di esposizione a Python, quindi forse potrebbe essere più efficiente sintatticamente pure, ma dovrebbe fare il lavoro.
EDIT: in-allineato la seconda funzione is_substr come dimostrato da J.F. Sebastian. Uso rimane lo stesso. Nota:. Nessuna modifica all'algoritmo
def long_substr(data):
substr = ''
if len(data) > 1 and len(data[0]) > 0:
for i in range(len(data[0])):
for j in range(len(data[0])-i+1):
if j > len(substr) and all(data[0][i:i+j] in x for x in data):
substr = data[0][i:i+j]
return substr
Spero che questo aiuti,
Jason.
Altri suggerimenti
Io preferisco questo per is_substr
, come mi trovo un po 'più leggibile e intuitiva:
def is_substr(find, data):
"""
inputs a substring to find, returns True only
if found for each data in data list
"""
if len(find) < 1 or len(data) < 1:
return False # expected input DNE
is_found = True # and-ing to False anywhere in data will return False
for i in data:
print "Looking for substring %s in %s..." % (find, i)
is_found = is_found and find in i
return is_found
Questo può essere fatto più breve:
def long_substr(data):
substrs = lambda x: {x[i:i+j] for i in range(len(x)) for j in range(len(x) - i + 1)}
s = substrs(data[0])
for val in data[1:]:
s.intersection_update(substrs(val))
return max(s, key=len)
set di sono (probabilmente) implementato come hash-mappe, che rende questo un po 'inefficiente. Se (1) implementare un tipo di dati insieme come un trie e (2) solo memorizzare i suffissi nel trie e poi costringere ogni nodo per essere un endpoint (questo sarebbe l'equivalente di aggiungere tutte le sottostringhe), quindi, in teoria, direi questo bambino è abbastanza efficiente della memoria, soprattutto perché intersezioni di tentativi sono super-facile.
Tuttavia, questo è breve e l'ottimizzazione prematura è la radice di una notevole quantità di tempo sprecato.
def common_prefix(strings):
""" Find the longest string that is a prefix of all the strings.
"""
if not strings:
return ''
prefix = strings[0]
for s in strings:
if len(s) < len(prefix):
prefix = prefix[:len(s)]
if not prefix:
return ''
for i in range(len(prefix)):
if prefix[i] != s[i]:
prefix = prefix[:i]
break
return prefix
http://bitbucket.org/ned/cog/ src / tip / Cogapp / whiteutils.py
# this does not increase asymptotical complexity
# but can still waste more time than it saves. TODO: profile
def shortest_of(strings):
return min(strings, key=len)
def long_substr(strings):
substr = ""
if not strings:
return substr
reference = shortest_of(strings) #strings[0]
length = len(reference)
#find a suitable slice i:j
for i in xrange(length):
#only consider strings long at least len(substr) + 1
for j in xrange(i + len(substr) + 1, length + 1):
candidate = reference[i:j] # ↓ is the slice recalculated every time?
if all(candidate in text for text in strings):
substr = candidate
return substr
responsabilità Questo aggiunge ben poco a risposta jtjacques'. Tuttavia, si spera, questo dovrebbe essere più leggibile e più veloce e che non rientrava in un commento, quindi, perché sto postando questo in una risposta. Non sono soddisfatto circa shortest_of
, ad essere onesti.
Si potrebbe utilizzare il modulo albero dei suffissi che è un wrapper basata su un'implementazione ANSI C di alberi suffisso generalizzate. Il modulo è facile da gestire ....
Date un'occhiata a: qui
Se qualcuno è alla ricerca di una versione generalizzata che può anche prendere un elenco di sequenze di oggetti arbitrari:
def get_longest_common_subseq(data):
substr = []
if len(data) > 1 and len(data[0]) > 0:
for i in range(len(data[0])):
for j in range(len(data[0])-i+1):
if j > len(substr) and is_subseq_of_any(data[0][i:i+j], data):
substr = data[0][i:i+j]
return substr
def is_subseq_of_any(find, data):
if len(data) < 1 and len(find) < 1:
return False
for i in range(len(data)):
if not is_subseq(find, data[i]):
return False
return True
# Will also return True if possible_subseq == seq.
def is_subseq(possible_subseq, seq):
if len(possible_subseq) > len(seq):
return False
def get_length_n_slices(n):
for i in xrange(len(seq) + 1 - n):
yield seq[i:i+n]
for slyce in get_length_n_slices(len(possible_subseq)):
if slyce == possible_subseq:
return True
return False
print get_longest_common_subseq([[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6]])
print get_longest_common_subseq(['Oh, hello, my friend.',
'I prefer Jelly Belly beans.',
'When hell freezes over!'])