Domanda

Sto cercando di eseguire cProfile.runctx () su ogni processo in un pool multiprocessore, per avere un'idea di quali siano i colli di bottiglia del multiprocessore nella mia fonte. Ecco un esempio semplificato di ciò che sto cercando di fare:

from multiprocessing import Pool
import cProfile

def square(i):
    return i*i

def square_wrapper(i):
    cProfile.runctx("result = square(i)",
        globals(), locals(), "file_"+str(i))
    # NameError happens here - 'result' is not defined.
    return result

if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(8)
    results = pool.map_async(square_wrapper, range(15)).get(99999)
    print results

Sfortunatamente, provando a eseguire " risultato = quadrato (i) " nel profiler non influisce sul 'risultato' nell'ambito da cui è stato chiamato. Come posso realizzare ciò che sto cercando di fare qui?

È stato utile?

Soluzione

Prova questo:

def square_wrapper(i):
    result = [None]
    cProfile.runctx("result[0] = square(i)", globals(), locals(), "file_%d" % i)
    return result[0]
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