Quali sono Haar piramidi?

Question

Sto cercando di riprodurre (in parte) il lavoro in questo documento: http : //www.mit.edu/~kimo/publications/harmonization/

Non riesco a capire bene cosa si intende per "piramidi" Haar. Ho trovato tutti i tipi di cose sul gaussiana e le piramidi di immagini Laplaciane, così come un sacco su filtri Haar, ma da nessuna parte (al di fuori di questo articolo) ho trovato tutto ciò che viene indicato come un "Haar piramide".

Al momento, sto utilizzando o meno la Haar 2D transform legato a alla fine di questa pagina (leggermente modificato al lavoro con il mio formato di immagine): http://www.cs.ucf.edu/~mali/haar/

Quando dato questo:

Si produce questo:

E 'questo quello che sto cercando? Sto avendo difficoltà a capire come non v'è alcun vantaggio per l'elaborazione delle immagini in questo formato. Inoltre, il documento menziona che usano "sovracampionato" piramidi Haar, che ritengo mezzi che non sono ridimensionamento dell'immagine a ogni passaggio attraverso il filtro. Se questo è il caso, allora come posso memorizzare tutte queste immagini compatto? Mi piace il codice che ho perché memorizza tutto in un solo bitmap, e il pensiero di dover memorizzare un array di istanze multiple del quadro non è troppo attraente.

Il più piccolo spaccato qualsiasi parte della mia domanda sarebbe molto apprezzato. Grazie!

Answer 1

Haar piramide è come piramide gaussiana ma con filtro Haar ad ogni livello.

• sovracampionato in questo caso ho capito cosa significa esattamente questo, nessun ridimensionamento (sottocampionamento).
• Ho il sospetto che non esistono rappresentazione compatta. C'è di riferimento sul giornale che non ho letto, ma posso dare ulteriori informazioni sulla carta href="http://www.mit.edu/~yzli/hdr05.pdf" rel="nofollow"> soggetto

"... e il pensiero di dover memorizzare un array di istanze multiple del quadro non è troppo attraente" - Questo tipo di manipolazione delle immagini dovrebbe essere pesante sulle risorse e di trasformazione, così tenendo più istanze di immagini elaborate non è insolito.