CPUフロップをテストするためにCPUで実行されたようにMakeFile Cudaを作成する方法は？

Question

私はGPUとCPUのフロップを数えようとしています、そして私はからのソースを持っています ここ

Cudaflops.cuに名前を変更し、このmakefileでコンパイルしました

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# Build script for project
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# Add source files here 
EXECUTABLE  := benchmark
# Cuda source files (compiled with cudacc) 
CUFILES     := cudaflops.cu
# C/C++ source files (compiled with gcc / c++) 
CCFILES     := 


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# Rules and targets

include ../../common/common.mk

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TTは正常に動作し、結果を367 GFLOPSします

しかし今、私はこのソースをCPUでテストすることを知りません、私は読んだ これ ソースはCPUで実行できると言っています。

では、修正されたMakeFileがどのようにそれを行うのですか？

Answer 1

ねえ、問題は、x86：//www.prnewswire.com/news-releases/pgi-to-develop-compilerベースのnvidia-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cuda-cudaでコードを実行するためにポートランドグループコンパイラが必要なことです。 -architecture-for-x86-platforms-103457159.html

さらに、その記事によると、コンパイラは2010年11月13〜15日に実証されているため、いつ公開されるかわかりません（おそらくベータ版が浮かんでいます）。 （すなわち、X86でネイティブにCUDAを実行することはできません）。

今のところ最も簡単なことは、そのベンチマークが実行することを正確に実行するC/C ++関数を書くことです（ポートが非常に簡単なはずです）。 SDKには、CPUをGPUと比較するCUDAの例がいくつかあります（マトリックスの乗算を見てください）ので、最初に試してみてください（基本的には、「実際の世界」ケースを除くベンチマークコードとまったく同じことをする必要があります） GPU/CPUのパフォーマンスをしたいだけです。

さらに簡単：Nvidiaフォーラムにグラフィックカードについて尋ねてください - 彼らはGPU対CPUのパフォーマンスをみんなに伝えるのが大好きです（「私はX GPUを持っていて、Y GFLOPSを手に入れます - 他の誰もがGPU対CPUを手に入れますか？」）。