JavaコードでWekaの監視されたResampleフィルターを使用する方法は？

Question

インスタンスを均一なクラス分布に再サンプリングしたいと思います。このために、私は次のコードを使用しています。

import weka.core.Instances;

import weka.filters.supervised.instance.*;

...

String Fliteroptions="-B 1.0";
sampler.setOptions(weka.core.Utils.splitOptions(Fliteroptions));
sampler.setRandomSeed((int)System.currentTimeMillis());

data = // ... Instances leaded from ARFF file ...

data = Resample.useFilter(data, sampler);

しかし、次のエラーを取得します。

Zero Weights processed. Default weights will be used
java.lang.IllegalStateException: No input instance format defined
 at weka.filters.supervised.instance.Resample.input(Resample.java:443)
 at weka.filters.Filter.useFilter(Filter.java:655)
 at WekaClassify.main(WekaClassify.java:84)

ここで何が起こっているのか、誰かが手がかりを持っていますか？どうすればそれを機能させることができますか？

Answer 1

データを読み込んだ後、次のステートメントを追加するだけです。

sampler.setInputFormat(data);

Answer 2

ArffLoader loader = new ArffLoader();
loader.setFile(new File("some.arff"));
Instances data= loader.getStructure();
// you missed this
sampler.setInputFormat(data);