質問

話を楽しめるように設定しましたの導入事例をOpenCLを示し、各種のアプリケーションを体感できる大型(例えば、50x-1000x)の増加速度です。 Cuda 多くの例が、いかに同じことOpenCL.

素敵な例がグローバル最適化の複合体の機能による粒子群は、シミュレーションされたアニール、進化的アルゴリズム、蟻のコロニー最適化など。

役に立ちましたか?

解決

nvidiaのSDKには素晴らしい例がいくつかあります:

http://developer.nvidia.com/object/get-opencl.html

他のヒント

アルゴリズムにおいての記述は簡単な入門の視点からGPUプログラミングその理由はCUDA例はこれらの地域では周辺が多発しています。はありませんが公開版のOpenCLるGpu.両ATI、NVIDIAはベータ版のOpenCLドライバーがATIののみをサポートCPU計算およびNVIDIAの署名が必要で、NDAを取得します。簡単に言うと、OpenCLれていない周りが包括的な例のようにこれらの全てを発揮します。

とはいえ、知へのアクセスNVIDIAのOpenCLドライバーではありません。また、このサイトではどのような自分のフォーラム こちらの.そのOpenCL配含むサンプルプログラムをご用意しています。

そのためで優れた機会を開発すべく、これらのベンチマークと自。その人についてお仕事ではなくまで参照です。ないの期待も多くの驚きものです。OpenCLのあるべきぼCUDAパで幅広くご利用いただけます。

私たちのチームはOpenCLアルゴリズムと高速化に取り組んでいます。記事をお勧めします

http: //www.cmsoft.com.br/index.php?view=article&catid=1:latest-news&id=247:opencl-simulated-annealing

最小化のためのシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムのサンプル実装として。

次の2冊の本を試すことができます:

超並列プロセッサのプログラミング...ハンズオンアプローチ(NVIDIA)(第1章および第2章)

OpenCLプログラミングブック...マルチコアCPUおよびGPUの並列プログラミング(履歴コンポーネント

開発が行われた理由と真のボーナスがどこで見つかるかを説明するために、両方とも詳しく説明します。

ただし、ベンチマークについてはよくわかりませんが、自分でも運がありません。

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