回転できるPythonで3D散布をプロットする簡単な方法はありますか？

Question

現在、Matplotlibを使用して3D散布をプロットしていますが、ジョブが完了している間、データを回転させる方法を見つけることができないようです。

これが例です：

import pylab as p
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as p3

#data is an ndarray with the necessary data and colors is an ndarray with
#'b', 'g' and 'r' to paint each point according to its class

...

fig=p.figure()
ax = p3.Axes3D(fig)
ax.scatter(data[:,0], data[:,2], data[:,3], c=colors)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
fig.add_axes(ax)
p.show()

実行時間中にそれを行うことができるソリューションが欲しいのですが、それを回転させることができ、短い/クイックである限り、私はそれで大丈夫です。

PCAをIRISデータセットに適用した後に生成されたプロットの比較は次のとおりです。
1.マヤビ

2. matplotlib

Mayaviはデータの視覚化を容易にしますが、Matplotlibはより専門的に見えます。 Matplotlibも軽量です。

Answer 1

使用 マヤビ, 、そのようなプロットを作成することができます

import enthought.mayavi.mlab as mylab
import numpy as np
x, y, z, value = np.random.random((4, 40))
mylab.points3d(x, y, z, value)
mylab.show()

GUIは、クリックアンドドラージングを介して回転を許可し、右クリックアンドドラージングを介してズームイン/アウトします。

Answer 2

まあ、最初に「私のデータをよりよく見る」という意味を定義する必要があります...

インタラクティブに作業したい場合は、マウスを使用してプロットを回転およびズームインできます。

プログラムで軸を回転させたいだけなら、使用してください ax.view_init(elev, azim) どこ elev と azim あなたのプロットを見たい標高と方位角（程度）です。

または、を使用できます ax.elev, ax.azim, 、 と ax.dist 現在のビューポイントの標高、方位角、および距離を取得/設定するプロパティ。

借用 ソース から この例:

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zl, zh)
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

素敵な散布図を取得します：

図のように、プログラムで軸を回転させることができます。

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zl, zh)
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

ax.azim = 200
ax.elev = -45

plt.show()

それが少し役立つことを願っています！