OLAPデータベースデザイン用の雪片またはスター

Question

Saiku 2.5を使用していますが、次の状況をモデル化する方法がわかりません。

dimentions：

• カテゴリ（〜20行）
• サブカテゴリ（〜100行）
• subsubcategory（〜1200行）
• subsubsubcategory（〜8000行）
• その他1（〜100000行）
• その他2（〜50000行）
• その他3（〜500行）
• その他4（〜500行）
• その他5（〜200行）
• その他6（〜200列）
• その他7（〜100行）
• その他8（〜10行）

測定：

• 事実（〜20000000行）

関係

• 事実には他の[ d]があります
• 事実にはsubsubsubcategoryがあります
• subsubsubcategoryにはsubsubcategoryがあります
• SubsubCategoryにはサブカテゴリがあります
• サブカテゴリにはカテゴリがあります

パフォーマンスが優れているかどうか、すべてのカテゴリを1つのテーブルに除去するか、そのままにしておくことを知りたいと思います。各「カテゴリのような」テーブルには、varchar（8）と2つのテキスト（）があります。

Answer 1

パフォーマンスが優れているかどうか、すべてのカテゴリを1つのテーブルに除去するか、そのままにしておくことを知りたいと思います。

読み取りパフォーマンスのためにデータウェアハウスを最適化するので、カテゴリテーブルの非正規化を選択します。ほとんどのリレーショナルデータベースでは、約8,000行または1ページ半の話をしています。このテーブルをメモリに保つことができます。

スタースキーマがあなたのために働くように思われます。他の次元に関係がある場合、スノーフレークスキーマが保証されます。

Answer 2

8k行の結合が簡単なので、カテゴリは単一のテーブルにある必要があります。

その他はいくつかのテーブルに分割する必要があります。これにより、Mondrianは可能な場合は高レベル（低カーディナリティ）で結合を実行し、パフォーマンスを向上させることができます。

モンドリアンは両方のシナリオでうまくいっています。