遺伝的アルゴリズムの異なる低レベル演算子は何ですか？

Question

私の試験では、さまざまな低レベルGAオペレーターについて詳しく説明したいと思います。しかし、さまざまな低レベルのオペレーターについてさまざまなテキストが言っていることがわかりました。

David E. Goldbergによる検索、最適化、機械学習の遺伝的アルゴリズム リスト

• 支配
• インバーリオン
• 染色体内複製
• 消す
• 転座
• 分離

なので low-level オペレーター。

移行、結婚制限、および分離をリストします higher level population oriented operators.

しかし、他のいくつかのテキストは似ています ニューラルネットワーク、ファジーロジックおよび遺伝的アルゴリズム：S。RajashekaranとGa Vijayalksmiによる合成と応用 低レベルオペレーターの移行が含まれます。

これの違いは何ですか low-level と high-level オペレーター。

Answer 1

Goldbergの低レベルのオペレーターは、子供が親からどのように形成されるかを変え、高レベルのオペレーターは選択が親を選択する方法を修正しています。低レベルのオペレーターとして移行を定義することは、その定義の下では意味がありません。RajashekaranとVijayalksmiは他にどのような例/定義を与えますか？