温度データセットに予測モデリングを使用します

Question

私は、データサイエンスにおける予測モデリングのこの分野に絶対に初めてです。どのように、どのようなモデリング技術を使用しているのか理解できませんか？データ型に依存しますか？データのサイズに依存しますか？

タイトルに固有のために、特定の温度データセットの欠損値を予測する必要があり、使用できるものは何でも気にしません。誰かが私を導くことができますか？

Answer 1

どのように、どのようなモデリング技術を使用しているのか理解できませんか？

すべてのデータサイエンスワークフローには、次の手順があります。

1. 前処理（データのクリーニングとレングリング）
2. 探索的分析
3. モデル選択
4. 予測とテスト。 （そして繰り返し）
5. （オプション）ワークフローの報告

データ型に依存しますか？

はい、ワークフロー全体は、データのタイプと機能に依存します。

データのサイズに依存しますか？

データのサイズは、ツールに違いをもたらし、使用されるアルゴリズムが（まれに）違いをもたらします。

特定の温度データセットの欠損値を予測する必要があり、使用できるものは何も気づいていません

があります たくさんの 材料 欠落しているデータをどのように誘導するかについてのアルゴリズム。データの種類と問題ステートメントに応じて、それに応じてそれらを参照して使用できます。