キーワード/フレーズ抽出からテキスト利用の深層学習図書館

Question

ここはも広いので、がんのための参考文献使用方法などの深い学習テキスト要約課題です。

私は既にテキスト要約用語-周波数アプローチや文ランキングしてしまいましたが、まず私が可能性を探るための深層学習技術のことです。私も一部の実装され wildml.com 使用Convolutional神経ネットワーク(CNN)のための心理の分析もっと知りたい方が使用できな図書館などのTensorFlowはTheanoのためのテキスト要約、キーワード引き出します。そして週始めてから、実験的ニューラルネットを、思ったよりずっと心待ちにしていかにこれらの図書館を比較する前に迫ります。

私は特に見つかの興味深い論文のgithubの関連プロジェクトテキスト要約これらの枠組み誰でもできるので提供しの作家を招聘したいと思ってい参考文献?

Answer 1

Google Researchブログ の文脈で役立つはずです Tensorflow.

上記の記事には、 注釈付き英語ギガウォードデータセット これは、テキストの要約に日常的に使用されています。

2014年の論文 Sutskever et al タイトル ニューラルネットワークを使用したシーケンス学習へのシーケンス 短いテキストの場合、深い学習テクニックを備えたエンドツーエンドを学ぶことができることが判明したため、あなたの旅の意味のあるスタートになる可能性があります。

最後に、 ここ Tensorflowを使用しながらテキストの要約を示す優れたGithubリポジトリです。

Answer 2

本研究で確かる方法によって異なりますフレームの問題です。ん多文書要約の問題が若干異なる場合は話し合っていたのでシングル-ドキュメントの要約.

で簡単に見直しいたします。

リンクを提供 u/社会データ科学者 バスタブとシャワールームでの 抽象 要約タスク全体を単一の文書です。とあるき 採取 summarizations、重要な文章を抽出してください。

ラッシュしていました。アルは、素敵な紙の抽象要約で注目, は、深層学習.

のため採取要約、使用LSTMを分級機との使用標準TensorFlow/チ図書館があるという、現在の出版物を用い深い学習です。

ここでは追加のGitHubレポ:

• 元のラッシュしていました。al呼ぶ。
• A TensorFlowの実施、同じ論文

Answer 3

キーワードを探している場合、これはより抽出的な要約です。おそらく実装があるいくつかの論文を次に示します。

文と言葉を抽出することによる神経の要約

深い学習を使用した抽出的な要約

地域の埋め込みを介したテキスト分類のための半監視畳み込みニューラルネットワーク

また、スペイシー（提携していない）には良いものがあります ブログ テキスト抽出タスクの一般的なアーキテクチャについて。