線形学習システムは、ハイパープレーンに該当するデータポイントをどのように分類しますか

Question

単純な「クラス平均に最も近い」アルゴリズムやSVMなどの線形学習システムは、ハイパープレーンに該当するデータポイントをどのように分類しますか？

Answer 1

線形のバイナリ分類子は、分類するデータポイントがハイパープレーン上にある場合、どちらのクラス（ただし一貫して）を選択できます。それはあなたがそれをどのようにプログラムしたかに依存します。

また、それは本当に重要ではありません。これは起こりそうにありません。実際、任意の精密コンピューティングと通常の分散機能がある場合、これが起こる0（正確に丸められていない）の確率があります。 IEEE 754のフロートがあるため、確率は0ではありませんが、それでも非常に小さいため、心配する必要があるより多くの重要な要素があります。