SQL Serverクエリトップの選択とグループ化

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/291343

質問

配偶者テーブル 配偶者ID

SpousePreviousAddressesTable PreviousAddressID 、 SpouseID 、FromDate、AddressTypeID

私が現在持っているのは、テーブル全体の最新のものを更新し、SpouseIDに関係なく最新のものにAddressTypeID = 1を割り当てることです

最新のSpousePreviousAddress.AddressTypeID = 1を割り当てたい SpousePreviousAddressesテーブル内の一意のSpouseIDごとに。

UPDATE spa 
SET spa.AddressTypeID = 1
FROM SpousePreviousAddresses AS spa INNER JOIN Spouses ON spa.SpouseID = Spouses.SpouseID,
(SELECT TOP 1 SpousePreviousAddresses.* FROM SpousePreviousAddresses 
    INNER JOIN Spouses AS s ON SpousePreviousAddresses.SpouseID = s.SpouseID 
    WHERE SpousePreviousAddresses.CountryID = 181 ORDER BY SpousePreviousAddresses.FromDate DESC) as us
WHERE spa.PreviousAddressID = us.PreviousAddressID

グループを作成する必要があると思いますが、SQLはそれほど熱くありません。ありがとう。

動作しているアップデート

これに対する解決策を以前に見つけたことは間違っていました。以下は私がしようとしている解決策です

WITH result AS
(
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY SpouseID ORDER BY FromDate DESC) AS rowNumber, *
    FROM SpousePreviousAddresses
    WHERE CountryID = 181
)
UPDATE result
SET AddressTypeID = 1
FROM result WHERE rowNumber = 1
役に立ちましたか？

解決

SQLServer 2005を使用していると仮定すると（前回の試行で得られたエラーメッセージに基づいて）、おそらくこれを行う最も簡単な方法は、共通テーブル式と組み合わせたROW_NUMBER（）関数を使用することです。あなたが探していることをしてください：

WITH result AS
(
SELECT 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY SpouseID ORDER BY FromDate DESC) as rowNumber,
    * 
FROM 
    SpousePreviousAddresses
)
    UPDATE SpousePreviousAddresses
    SET
        AddressTypeID = 2
    FROM 
        SpousePreviousAddresses spa
            INNER JOIN result r ON spa.SpouseId = r.SpouseId
    WHERE r.rowNumber = 1
            AND spa.PreviousAddressID = r.PreviousAddressID
            AND spa.CountryID = 181

SQLServer2005では、ROW_NUMBER（）関数は最も強力なものの1つです。多くの状況で非常に便利です。それについて学ぶのに費やした時間は何度も返済されます。

CTEは、中間結果を保存するためのある種の一時テーブルが不要になるため、コードを単純化するために使用されます。

結果のクエリは高速で効率的でなければなりません。 CTEのselectでは*を使用しますが、これはすべての列を必要としないため少し過剰ですが、クエリ内で何が起こっているのかを確認したい場合は何が起こっているかを示すのに役立ちます。

他のヒント

これを行う1つの方法は次のとおりです。

UPDATE spa1
SET spa1.AddressTypeID = 1
FROM SpousePreviousAddresses AS spa1 
  LEFT OUTER JOIN SpousePreviousAddresses AS spa2
    ON (spa1.SpouseID = spa2.SpouseID AND spa1.FromDate < spa2.FromDate)
WHERE spa1.CountryID = 181 AND spa2.SpouseID IS NULL;

つまり、同じ配偶者とより新しい（より新しい）日付を持つ行 spa2 が存在しない行 spa1 を更新します。

同じ SpouseID を持つ他のすべての行（存在する場合）と比較して、最大の日付を持つ SpouseID の値ごとに正確に1行あります。

結合によって暗黙的なグループ化が行われるため、 GROUP BY を使用する必要はありません。

更新： OUTER JOIN の目的を誤解していると思います。結合条件に一致する all の行 spa2 がない場合、 spa2。* のすべての列がNULLとして返されます。それが外部結合の仕組みです。したがって、 spa2.SpouseID IS NULL をテストすることにより、 spa1 に一致する行 spa2 がない場合を検索できます。

UPDATE spa SET spa.AddressTypeID = 1 
     WHERE spa.SpouseID IN (
         SELECT DISTINCT s1.SpouseID FROM Spa S1, SpousePreviousAddresses S2
              WHERE s1.SpouseID = s2.SpouseID 
                  AND s2.CountryID = 181 
                  AND s1.PreviousAddressId = s2.PreviousAddressId
              ORDER BY S2.FromDate DESC)

ちょっと推測してください。

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