質問

私は使用しています xtabs 含むいくつかのデータを集計します NAs。合計が完了していることを確認するために、私は使用しています addNA 因子レベルが欠落しているものを数える。

ただし、使用すると問題が発生します xtable あるので、oosingのためにラテックスにエクスポートします NAs行と列名にsがあります。解決策があります:

rownames(tab)[is.na(rownames(tab))]<-"NA"
colnames(tab)[is.na(colnames(tab))]<-"NA"

しかし、これは多くのテーブルにとって面倒になる可能性がありますが、これをより自動的に行う方法はありますか?それとも、そもそもテーブルを作成するより良い方法はありますか?

役に立ちましたか?

解決

興味深い質問。 Xtable自体を使用してこれに対処する方法も見つかりませんでした。ですから、私が提案できる最善の方法は、あなたの回避策を少しの関数に変えることです。

例えば:

# Construct some data
df <- data.frame(
  x1 = addNA(sample(c(NA, LETTERS[1:4]), 100, replace = TRUE)),
  x2 = addNA(sample(c(NA, letters[24:26]), 100, replace = TRUE))
)

# Create a function to rename NA row and column names in a data.frame
rename_NA <- function(x){
  rownames(x)[is.na(rownames(x))] <- "NA"
  colnames(x)[is.na(colnames(x))] <- "NA"
  x
}

tab <- rename_NA(xtabs(~x1+x2, data=df))
xtable(tab)

これにより、エラーなしで有効なラテックスが作成されます。

% latex table generated in R 2.13.0 by xtable 1.5-6 package
% Wed Apr 27 17:20:21 2011
\begin{table}[ht]
\begin{center}
\begin{tabular}{rrrrr}
  \hline
 & x & y & z & NA \\ 
  \hline
A & 4.00 & 7.00 & 10.00 & 4.00 \\ 
  B & 6.00 & 5.00 & 4.00 & 2.00 \\ 
  C & 8.00 & 4.00 & 4.00 & 2.00 \\ 
  D & 8.00 & 5.00 & 1.00 & 6.00 \\ 
  NA & 5.00 & 2.00 & 7.00 & 6.00 \\ 
   \hline
\end{tabular}
\end{center}
\end{table}

他のヒント

考慮すべき別の解決策は、変更されたものを使用することです addNA そもそも因子レベルを文字列として出力できるようにするには:

addNA2 <- function (x, ifany = FALSE, as.string = TRUE)
{
    if (!is.factor(x)) 
        x <- factor(x)
    if (ifany & !any(is.na(x))) 
        return(x)
    ll <- levels(x)
    if (!any(is.na(ll))) 
        ll <- c(ll, NA)
    x <- factor(x, levels = ll, exclude = NULL)
    if(as.string) levels(x)[is.na(levels(x))] <- "NA"
    x
}
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