このためにSQLピボットを使用するにはどうすればよいですか？

Question

次のように編成されたデータセットがあります：

Timestamp|A0001|A0002|A0003|A0004|B0001|B0002|B0003|B0004 ...
---------+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----
2008-1-1 |  1  |  2  | 10  |   6 |  20 |  35 | 300 |  8
2008-1-2 |  5  |  2  |  9  |   3 |  50 |  38 | 290 |  2    
2008-1-4 |  7  |  7  | 11  |   0 |  30 |  87 | 350 |  0
2008-1-5 |  1  |  9  |  1  |   0 |  25 | 100 |  10 |  0
...

A0001はアイテム＃1の値Aで、B0001はアイテム＃1の値Bです。テーブルには60を超えるさまざまなアイテムがあり、各アイテムにはA値の列とB値の列があります。つまり、テーブルには合計120以上の列があります。

取得したいのは、各項目のA値とB値を合計する3列の結果（項目インデックス、A値、B値）です：

Index | A Value | B Value
------+---------+--------
 0001 |   14    |   125
 0002 |   20    |   260
 0003 |   31    |   950
 0004 |    9    |    10
 .... 

列から行に進むと、ソリューションにピボットが必要になりますが、具体化する方法がわかりません。問題の一部は、AとBを削除して、インデックス列の値を形成する方法です。もう1つの部分は、これまでにピボットを使用したことがないため、基本的な構文にもつまずいています。

最終的には、次のように合計を作成するマルチステップソリューションが必要だと思います：

ColName | Value
--------+------
A0001   |  14
A0002   |  20
A0003   |  31
A0004   |   9
B0001   | 125
B0002   | 260
B0003   | 950
B0004   |  10

次にColNameデータを変更して、インデックスを削除します。

ColName | Value | Index | Aspect
--------+-------+-------+-------
A0001   |  14   | 0001  |  A
A0002   |  20   | 0002  |  A
A0003   |  31   | 0003  |  A
A0004   |   9   | 0004  |  A
B0001   | 125   | 0001  |  B
B0002   | 260   | 0002  |  B
B0003   | 950   | 0003  |  B
B0004   |  10   | 0004  |  B

最後に自己結合して、B値をA値の隣に移動します。

これは、私が欲しいものを手に入れるための長いプロセスのようです。ですから、正しい道を進んでいるのか、それとも私の人生をもっと楽にしてくれる他のアプローチを見落としているのかについてアドバイスを求めています。

注1）ソリューションは、MSSQL 2005のT-SQLにある必要があります。

注2）テーブルの形式は変更できません。

編集私が考えたもう1つの方法は、各列でUNIONと個別のSUM（）を使用することです：

SELECT '0001' as Index, SUM(A0001) as A, SUM(B0001) as B FROM TABLE
UNION
SELECT '0002' as Index, SUM(A0002) as A, SUM(B0002) as B FROM TABLE
UNION
SELECT '0003' as Index, SUM(A0003) as A, SUM(B0003) as B FROM TABLE
UNION
SELECT '0004' as Index, SUM(A0004) as A, SUM(B0004) as B FROM TABLE
UNION
...

ただし、このアプローチは実際にはあまり見栄えがよくありません

編集これまでのところ、2つの素晴らしい回答があります。しかし、クエリにさらに2つの条件を追加したいと思います:-)

1）タイムスタンプの範囲に基づいて行を選択する必要があります（minv <！> lt; timestamp <！> lt; maxv）。

2）タイムスタンプを処理するUDFの行を条件付きで選択する必要もあります

Brettskiのテーブル名を使用すると、上記は次のように変換されます：

...
(SELECT A0001, A0002, A0003, B0001, B0002, B0003 
 FROM ptest 
 WHERE timestamp>minv AND timestamp<maxv AND fn(timestamp)=fnv) p
unpivot
(val for item in (A0001, A0002, A0003, B0001, B0002, B0003)) as unpvt
...

条件付きでfn（）要件を追加したことを考えると、Jonathonによって提案された動的SQLパスを下る必要があると思います。特に、12の異なるテーブルに同じクエリを作成する必要があるため、すべて同じスタイルです。

Answer 1

ここでも同じ答えで、楽しかったです：

-- Get column names from system table
DECLARE @phCols NVARCHAR(2000)
SELECT @phCols = COALESCE(@phCols + ',[' + name + ']', '[' + name + ']') 
    FROM syscolumns WHERE id = (select id from sysobjects where name = 'Test' and type='U')

-- Get rid of the column we don't want
SELECT @phCols = REPLACE(@phCols, '[Timestamp],', '')

-- Query & sum using the dynamic column names
DECLARE @exec nvarchar(2000)
SELECT @exec =
'
    select
        SUBSTRING([Value], 2, LEN([Value]) - 1) as [Index],
        SUM(CASE WHEN (LEFT([Value], 1) = ''A'') THEN Cols ELSE 0 END) as AValue, 
        SUM(CASE WHEN (LEFT([Value], 1) = ''B'') THEN Cols ELSE 0 END) as BValue
    FROM
    (
        select *
        from (select ' + @phCols + ' from Test) as t
        unpivot (Cols FOR [Value] in (' + @phCols + ')) as p
    ) _temp
    GROUP BY SUBSTRING([Value], 2, LEN([Value]) - 1)
'
EXECUTE(@exec)

この中に列名をハードコーディングする必要はありません。

Answer 2

OK、私はあなたを始めるべき一つの解決策を思いつきました。組み立てにはおそらく時間がかかりますが、うまく機能します。すべての列を名前でリストする必要がなかったらいいと思います。

基本的に、これはUNPIVOTを使用してその製品を一時テーブルに配置し、最終データセットにクエリします。これをまとめると、テーブルにptestという名前が付けられました。これは、A0001などのすべての列を含むものです。

-- Create the temp table
CREATE TABLE #s (item nvarchar(10), val int)

-- Insert UNPIVOT product into the temp table
INSERT INTO  #s (item, val)
SELECT item, val
FROM
(SELECT A0001, A0002, A0003, B0001, B0002, B0003
FROM ptest) p
unpivot
(val for item in (A0001, A0002, A0003, B0001, B0002, B0003)) as unpvt

-- Query the temp table to get final data set
SELECT RIGHT(item, 4) as item1,
Sum(CASE WHEN LEFT(item, 1) = 'A' THEN val ELSE 0 END) as A,
Sum(CASE WHEN LEFT(item, 1) = 'B' THEN val ELSE 0 END) as B
from #s
GROUP BY RIGHT(item, 4)

-- Delete temp table 
drop table #s

ところで、質問のおかげで、UNPIVOTを使用するのはこれが初めてでした。常に欲しかった、ただ必要はなかった。