質問

サンプルの単語を次のように返す十分なレンマティザーデータベースを知っていますか。

geese: goose
plantes: //not found

WordNetの形態分析器は、次の誤った結果を提供するため、十分ではありません。

geese: //not found
plantes: plant
役に立ちましたか?

解決

モルファドールナー これでは優れているようですが、それでも「植物」の誤った結果が見つかります。

plantes: plante
geese: goose

Morphadornerを使用してlemmatizationを行い、その結果をWordNetに対して確認したいと思うかもしれません。 WordNet APIを使用してルックアップを実行できます それなし 最初に呼び出しによるlemmatizationを実行します findtheinfo_ds. 。これにより、Morphadornerのようなlemmatizerを最初に使用できます。 (Lemmaitzerを使用したい場合は、電話する必要があります morph 別々に電話してください findtheinfo_ds それが戻った補題について。)

一方、私はこの目的のためにMorphadornerを見て約5秒しか費やしませんでした。他の外部リソースを使用することなく、誤った「植物」の答えを排除する方法があるかもしれません。

他のヒント

昔々, 、誰かが提案した モルファ 私にとっては、しかし私はそれを使用していないので、WordNetよりもこれがこれでうまくいくかどうかはわかりません。

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