質問
アップデート この問題はもう関連していません data.table
バージョン1.8.0以上。ニュースファイルから:
キャラクター列がキーで許可され、因子を考慮に入れるよりも優先されます。 data.table()およびsetKey()は、因子に文字を強制しなくなりました。要因はまだサポートされています。 FR#1493、FR#1224、および(部分的に)FR#951を実装します。
元の質問
2つのdata.tablesに参加しようとします。ただし、参加の成功は、data.tablesと一致するために使用する列のクラスに依存します。より正確には、列にはクラス「文字」がないように思われます。理由はよくわかりませんが、ここで明白な何かが欠けていると確信しています。助けてくれて本当に感謝しています。
これが例です:
#Objective: Select all rows from DT for which Region=="US", Year >= 5 & Year<=8, Cat="A"
library(data.table)
#Set-up data.table DT
DT <- data.table(Year=1:20, value=rnorm(20), Region=c(rep("US", 10), rep("EU", 10)), Cat=c(rep("A", 7), rep("B", 7), rep("C", 6)))
setkey(DT, Region, Cat, Year)
#Set-up data.table int_DT to join with DT
years <- 5:8
df <- data.frame(Region=c("US", "EU"), Categ=c("A", "B"))
int_DT <- J(cbind(df[1, ], years))
#Join them: Works like a charm!
DT[int_DT]
#Let's assume that for any reason the columns in df are of class "character"
df$Region <- as.character(df$Region)
df$Categ <- as.character(df$Categ)
#Rebuild int_DT
int_DT <- J(cbind(df[1, ], years))
DT[int_DT]
#Error in `[.data.table`(DT, int_DT) :
# unsorted column Region of i is not internally type integer.
#OK, maybe the problem is that the column classes in DT are factors, so change those:
DT[, Cat:=as.character(Cat)]
DT[, Region:=as.character(Region)]
DT[int_DT]
#Error in `[.data.table`(DT, int_DT) :
# When i is a data.table, x must be sorted to avoid a vector scan of x per row of i
それでもうまくいきません。なんで?制限とは何ですか?何が恋しいですか?さらに情報:私はプラットフォームでデータを使用しています。テーブル1.6.6およびRバージョン2.13.2(2011-09-30):x86_64-pc-linux-gnu(64ビット)。
解決
希望する結果を得るために参加操作は必要ありません。あなたが言った:'目的:dtからすべての行を選択します== "us"、year> = 5&year <= 8、cat = "a"'
DT[Region=="US" & Year>=5 & Year <= 8 & Categ=="A"]
Year value Region Categ
[1,] 5 -0.18631697 US A
[2,] 6 1.40059083 US A
[3,] 7 0.01848557 US A
しかし、列のクラスに関するあなたの質問に答えること。このコードを機能させることができました。これは、基本的に上記のコードを反映しています。
> setkey(DT, Region, Categ, Year)
> df <- data.frame(Region=c("US", "EU"), Categ=c("A", "B"))
> dt2 <- data.table(data.frame(df[1, ], Year=5:8))
Warning message:
In data.frame(df[1, ], Year = 5:8) :
row names were found from a short variable and have been discarded
> dt1[dt2]
Region Categ Year value
[1,] US A 5 -0.5565422
[2,] US A 6 -0.1805841
[3,] US A 7 1.4474403
[4,] US A 8 NA
同じ、列クラスがあります character
:
df$Region <- as.character(df$Region)
df$Categ <- as.character(df$Categ)
#Rebuild int_DT
dt2 <- J(cbind(df[1, ], Year=5:8))
Warning message:
In data.frame(..., check.names = FALSE) :
row names were found from a short variable and have been discarded
setkey(dt2, Region)
dt1[dt2]
Region Year value Categ Categ.1 Year.1
US 1 1.20152558 A A 5
US 2 1.89391079 A A 5
US 3 -1.76022634 A A 5
US 4 0.92454680 A A 5
US 5 -0.55654217 A A 5
...
snip
...
US 9 0.67936243 B A 8
US 10 -0.09355764 B A 8
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