Raspberry PIクラスター、ニューロンネットワーク、脳シミュレーション

Question

RBPI（Raspberry Pi）は消費電力が非常に低く、生産価格が非常に低いため、それらと非常に大きなクラスターを構築できることを意味します。確かではありませんが、100000 RBPIのクラスターには、パワーがほとんどなく、ほとんど部屋が必要です。

今、私はそれがフロップや他の種類のコンピューティング測定の点で既存のスーパーコンピューターほど強力ではないかもしれないと思いますが、より良いニューロンネットワークシミュレーションを可能にすることができますか？

「1 cpu = 1ニューロン」が合理的な声明であると言うかどうかはわかりませんが、十分に有効と思われます。

そのため、他の古典的なクラスターよりもはるかに並行しているため、このようなクラスターがニューロンネットワークシミュレーションにより効率的になることを意味しますか？