Intel TBBのscalable_allocatorはどのように機能しますか？

Question

Intel Threading Building Blocksのtbb::scalable_allocatorは実際に内部で何をしますか？

それは確かに効果的です。単一のstd::vector<T>をstd::vector<T,tbb::scalable_allocator<T> >に変更することで、アプリの実行時間を25％削減するために使用しました（4コアシステムでCPU使用率が〜200％から350％に増加することを確認しました）。一方、別のアプリでは、既に大量のメモリ消費量が2倍になり、スワップシティに送信されることがわかりました。

Intel自身のドキュメントではあまり説明していません（たとえば、この FAQ ）。自分でコードを掘り下げる前に、誰がどのトリックを使っているのか教えてもらえますか？

UPDATE ：初めてTBB 3.0を使用しただけで、scalable_allocatorからの私の最高の高速化が見られました。単一のvector<int>をvector<int,scalable_allocator<int> >に変更すると、何かの実行時間が85秒から35秒に短縮されました（Debian Lenny、Core2、テストからTBB 3.0を使用）。

Answer 1

アロケータに関する優れた論文があります：インテルスレッディングビルディングブロックのスケーラブルマルチコアソフトウェアの基礎

限られた経験：AIアプリケーションのtbb :: scalable_allocatorでグローバルなnew / deleteをオーバーロードしました。しかし、時間プロファイルにはほとんど変化がありませんでした。ただし、メモリ使用量は比較しませんでした。

Answer 2

言及したソリューションは、Intel CPU用に最適化されています。特定のCPUメカニズムを組み込んで、パフォーマンスを改善します。

ときどき、別の非常に便利なソリューションを見つけました： STLコンテナ用の高速C ++ 11アロケーター。 VS2017（〜5x）およびGCC（〜7x）でSTLコンテナをわずかに高速化します。要素の割り当てにメモリプールを使用するため、すべてのプラットフォームで非常に効果的です。