ポインタをいくつかの良いSVMチュートリアルの[定休日]
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21-08-2019 - |
質問
そこで広く用いられている把握の基礎をサポートベクターマシン、ダウンロードし、多くのオンラインです。がないといけないと把握することができます。
知りたいと思い場合があり
- 素敵なチュートリアル
- サンプルコードでは使用できる理解
は何か、そのようなものと考えることができ、を聞くことができSVMの基本です。
PS:私も学ぶピー-シー-エー(主成分分析。余談ですが、だいていると推察さんの機械学習.
他のヒント
これは、SVMに非常に良い初心者向けのチュートリアルがあります:
がに説明
私はいつもStompChickenの推奨チュートリアルでは、彼らは右の境界とVCの統計について話して、最適なマシンと、そのようなを見つけることを試みに飛び込むような方法で少し混乱だと思いました。すでに基本を理解している場合しかし、それは良いことです。
SVM上のビデオ講義の多く:
http://videolectures.net/Top/Computer_Science/Machine_Learning/Kernel_Methods/Support_Vector_Machines/
私はのコリン・キャンベルのづつは非常に有用であることがわかっています。
実用的なガイドへのSVMの分類 のための libsvm
PyMLチュートリアル のための PyML
と思い 1 実用的であり、利用 3 明しています。
とい基礎知識を有し(例えば最大差分級機構築、カーネル),解決 問題セット2(講演資料#5) そのスタンフォードの機械学習コースです。あ回答のキー&士が手を行います。使用 講義ノート3 & 映像#7日-8日 文なども参考文献となる。
だ基礎知識を有し、前作ります。
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