検出ラインセグメント画像

Question

ようにしている検出ラインセグメントイメージです。

だからこそ、Houghアルゴリズムの検知を行ないます。

なんだろうけど、日本人の私にとって、図書館に最適。

Im私の場合のようにしている検出スタートレイルを利用しているすべてのストレート）の写真からで削減できるとしています。

ればこんへの適用にC#

そのアイデア?

Answer 1

のためのunsmearing動かしておくとよいでしょうで 分離.のハフ変換が、今後はクリエイティビティのオリジナルモーションベクター(思いで作っ並列ラインセグメント)が分離だを取得するために使用するの星をしなければならないので、こんな推定手法の原動きベクトル:

• 除去晴らしからAstrophotographic画像

Answer 2

のopenCVハフ変換cvHoughLines2は確率的モードを検出するラインセグメント:

• CV_HOUGH_PROBABILISTIC-確率的ハフ変換(より効率的な場合には場合に画像が含まれてい直線セグメント).を返しますラインセグメントではなく、全体ます。各セグメントに代表される始まりと終点のマトリクスが必要に作成したシーケンス)のCV_32SC4タイプです。

い試験で動作すること

Answer 3

の実装の詳細とソースコードに公開の LSD線分検出を、見てくださいます。