PHPでテキストを分析するための最良のアプローチは？

Question

私は、ユーザーのポストを分析し、それを分類する必要があります。例えば：私は「買い」のポストまたはテキストに基づいて「売る」ポストとして全ての投稿を分類する必要があります - 「売る」として分類され、「私は の私の家を販売していますよ」。また、「売る」として分類される必要があり、「私は私の古い家を取り除くために探しています」 - 問題は、多くの場合、そのそう単純ではないということです。 「私は家を探しています」「買い」になります。私はまた、問題の項目に基づいてこれらの記事を分類したい - 。例えば、ポストは、上記の「買い」とし、「家」に分類されます。

それはユーザーの入力を分析し、理解することになると、

誰もが良いアプローチ/良いフレームワーク/技術をお勧めしますか？ おかげます。

Answer 1

あなたは正しいです。それを行うのは難しいことだ。

ヤフー！ 用語抽出のAPI / Webサービスがあります。それはそれを自分で行うには、コードの万行を記述することなく、独自のテキストに言語解析を使用するためのかなり良い方法です。私はそれを使用していないので、私はあなたの質問を尋ねると、それは、同様の意味でどのように動作するかもさっぱりだが。

Answer 2

何のことをいっているのは基本的にスパムに使用ベイジアンフィルタリング問題に、ありますフィルタリング。また、この話を参照してください。それは合理的に複雑なエリアです。