JSONとSimpleJson Pythonモジュールの違いは何ですか？

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/712791

  •  23-08-2019
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質問

私は多くのプロジェクトを使用しているのを見てきました simplejson の代わりにモジュール json 標準ライブラリからのモジュール。また、多くの違いがあります simplejson モジュール。標準的なライブラリの代わりに、これらの選択肢を使用するのはなぜですか？

役に立ちましたか？

解決

json は simplejson, 、stdlibに追加されました。しかしそれ以来 json 2.6に追加されました、 simplejson より多くのPythonバージョン（2.4+）で作業するという利点があります。

simplejson また、Pythonよりも頻繁に更新されるため、最新バージョンが必要（または必要な場合）が必要な場合は、使用するのが最善です simplejson 可能であれば、それ自体。

私の意見では、良い習慣は、どちらか一方をフォールバックとして使用することです。

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

他のヒント

私は他の答えに反対しなければなりません：ビルトイン json ライブラリ（Python 2.7）は必ずしもより遅くなるわけではありません simplejson. 。また持っていません この迷惑なユニコードバグ.

これが簡単なベンチマークです：

import json
import simplejson
from timeit import repeat

NUMBER = 100000
REPEAT = 10

def compare_json_and_simplejson(data):
    """Compare json and simplejson - dumps and loads"""
    compare_json_and_simplejson.data = data
    compare_json_and_simplejson.dump = json.dumps(data)
    assert json.dumps(data) == simplejson.dumps(data)
    result = min(repeat("json.dumps(compare_json_and_simplejson.data)", "from __main__ import json, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "      json dumps {} seconds".format(result)
    result = min(repeat("simplejson.dumps(compare_json_and_simplejson.data)", "from __main__ import simplejson, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "simplejson dumps {} seconds".format(result)
    assert json.loads(compare_json_and_simplejson.dump) == data
    result = min(repeat("json.loads(compare_json_and_simplejson.dump)", "from __main__ import json, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "      json loads {} seconds".format(result)
    result = min(repeat("simplejson.loads(compare_json_and_simplejson.dump)", "from __main__ import simplejson, compare_json_and_simplejson", 
                 repeat = REPEAT, number = NUMBER))
    print "simplejson loads {} seconds".format(result)


print "Complex real world data:" 
COMPLEX_DATA = {'status': 1, 'timestamp': 1362323499.23, 'site_code': 'testing123', 'remote_address': '212.179.220.18', 'input_text': u'ny monday for less than \u20aa123', 'locale_value': 'UK', 'eva_version': 'v1.0.3286', 'message': 'Successful Parse', 'muuid1': '11e2-8414-a5e9e0fd-95a6-12313913cc26', 'api_reply': {"api_reply": {"Money": {"Currency": "ILS", "Amount": "123", "Restriction": "Less"}, "ProcessedText": "ny monday for less than \\u20aa123", "Locations": [{"Index": 0, "Derived From": "Default", "Home": "Default", "Departure": {"Date": "2013-03-04"}, "Next": 10}, {"Arrival": {"Date": "2013-03-04", "Calculated": True}, "Index": 10, "All Airports Code": "NYC", "Airports": "EWR,JFK,LGA,PHL", "Name": "New York City, New York, United States (GID=5128581)", "Latitude": 40.71427, "Country": "US", "Type": "City", "Geoid": 5128581, "Longitude": -74.00597}]}}}
compare_json_and_simplejson(COMPLEX_DATA)
print "\nSimple data:"
SIMPLE_DATA = [1, 2, 3, "asasd", {'a':'b'}]
compare_json_and_simplejson(SIMPLE_DATA)

私のシステムの結果（Python 2.7.4、Linux 64ビット）：

複雑な現実世界のデータ：
JSONは1.56666707993秒を投棄します
SimpleJsonは2.25638604164秒をダンプします
JSONロード2.71256899834秒
SimpleJsonは1.29233884811秒です

簡単なデータ：
JSONは0.370109081268秒をダンプします
SimpleJsonは0.574181079865秒をダンプします
JSONは0.422876119614秒です
SimpleJsonは0.270955085754秒です

ダンピングのために、 json より速いです simplejson。読み込みのために、 simplejson より速いです。

私は現在Webサービスを構築しているので、 dumps() より重要であり、標準的なライブラリを使用することが常に推奨されます。

また、 cjson 過去4年間は更新されていなかったので、触れません。

これらの答えはすべて、彼らは 時間に敏感です.

自分の研究をした後、私はそれを見つけました simplejson 確かにビルトインよりも速いです、 もしも 最新バージョンに更新します。

pip/easy_install Ubuntu 12.04に2.3.2をインストールしたかったのですが、最新情報を見つけた後 simplejson バージョンは実際には3.3.0なので、更新して時間テストを再生しました。

  • simplejson ビルトインよりも約3倍高速です json 負荷で
  • simplejson ビルトインよりも約30％高速です json ダンプで

免責事項：

上記のステートメントはPython-2.7.3およびSimpleJson 3.3.0（C Speedupsを使用）にあり、私の答えも時間に敏感でないことを確認するには、 独自のテストを実行します バージョン間で大きく異なるため、確認する。時間に敏感ではない簡単な答えはありません。

simplejsonでcスピードアップが有効になっているかどうかを判断する方法：

import simplejson
# If this is True, then c speedups are enabled.
print bool(getattr(simplejson, '_speedups', False))

アップデート： 私は最近、呼ばれる図書館に出会いました ウジソン これは、より速いパフォーマンスを速くしています simplejson いくつかの基本的なテストで。

私はJSON、SimpleJson、CJSONのベンチマークを行ってきました。

  • CJSONは最速です
  • SimpleJsonはCJSONとほぼ同等です
  • JSONはSimpleJsonよりも約10倍遅いです

http://pastie.org/1507411:

$ python test_serialization_speed.py 
--------------------
   Encoding Tests
--------------------
Encoding: 100000 x {'m': 'asdsasdqwqw', 't': 3}
[      json] 1.12385 seconds for 100000 runs. avg: 0.011239ms
[simplejson] 0.44356 seconds for 100000 runs. avg: 0.004436ms
[     cjson] 0.09593 seconds for 100000 runs. avg: 0.000959ms

Encoding: 10000 x {'m': [['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19], ['0', 1, '2', 3, '4', 5, '6', 7, '8', 9, '10', 11, '12', 13, '14', 15, '16', 17, '18', 19]], 't': 3}
[      json] 7.76628 seconds for 10000 runs. avg: 0.776628ms
[simplejson] 0.51179 seconds for 10000 runs. avg: 0.051179ms
[     cjson] 0.44362 seconds for 10000 runs. avg: 0.044362ms

--------------------
   Decoding Tests
--------------------
Decoding: 100000 x {"m": "asdsasdqwqw", "t": 3}
[      json] 3.32861 seconds for 100000 runs. avg: 0.033286ms
[simplejson] 0.37164 seconds for 100000 runs. avg: 0.003716ms
[     cjson] 0.03893 seconds for 100000 runs. avg: 0.000389ms

Decoding: 10000 x {"m": [["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19], ["0", 1, "2", 3, "4", 5, "6", 7, "8", 9, "10", 11, "12", 13, "14", 15, "16", 17, "18", 19]], "t": 3}
[      json] 37.26270 seconds for 10000 runs. avg: 3.726270ms
[simplejson] 0.56643 seconds for 10000 runs. avg: 0.056643ms
[     cjson] 0.33007 seconds for 10000 runs. avg: 0.033007ms

一部の値は、SimpleJsonとJSONの間では異なる方法でシリアル化されています。

特に、のインスタンス collections.namedtuple 配列としてシリアル化されています json しかし、オブジェクトとして simplejson. 。合格することでこの動作をオーバーライドできます namedtuple_as_object=False に simplejson.dump, 、しかし、デフォルトでは動作は一致しません。

>>> import collections, simplejson, json
>>> TupleClass = collections.namedtuple("TupleClass", ("a", "b"))
>>> value = TupleClass(1, 2)
>>> json.dumps(value)
'[1, 2]'
>>> simplejson.dumps(value)
'{"a": 1, "b": 2}'
>>> simplejson.dumps(value, namedtuple_as_object=False)
'[1, 2]'

Python 2.7 vs SimpleJson 3.3.1を使用して、私が見つけたAPIの非互換性が、出力がSTRオブジェクトまたはUnicodeオブジェクトを生成するかどうかです。例えば

>>> from json import JSONDecoder
>>> jd = JSONDecoder()
>>> jd.decode("""{ "a":"b" }""")
{u'a': u'b'}

vs

>>> from simplejson import JSONDecoder
>>> jd = JSONDecoder()
>>> jd.decode("""{ "a":"b" }""")
{'a': 'b'}

優先がSimpleJSONを使用することである場合、これは次のように引数文字列をUnicodeに強制することで対処できます。

>>> from simplejson import JSONDecoder
>>> jd = JSONDecoder()
>>> jd.decode(unicode("""{ "a":"b" }""", "utf-8"))
{u'a': u'b'}

強制では、元の憲章を知る必要があります。たとえば、

>>> jd.decode(unicode("""{ "a": "ξηθννββωφρες" }"""))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xce in position 8: ordinal not in range(128)

これは修正されません 第40号

ビルトイン json モジュールはPython 2.6に含まれました。 Python <2.6のバージョンをサポートするプロジェクトでは、フォールバックが必要です。多くの場合、そのフォールバックはそうです simplejson.

プロジェクトがSimpleJSONを使用するもう1つの理由は、ビルトインJSONが元々Cスピードアップを含めなかったため、パフォーマンスの違いが顕著であったことです。

これが（現在は時代遅れの）Python JSONライブラリの比較です。

PythonのJSONモジュールの比較 (アーカイブリンク)

この比較の結果に関係なく、Python 2.6を使用している場合は、標準ライブラリJSONを使用する必要があります。そして..それ以外の場合はSimpleJsonを使用するだけでもあります。

SimpleJsonモジュールは、JSONよりも1,5倍高速です（私のコンピューター上で、SimpleJSON 2.1.1およびPython 2.7 X86を使用）。

必要に応じて、ベンチマークを試すことができます。 http://abral.altervista.org/jsonpickle-bench.zip私のPCでは、simplejsonはcpickleよりも速いです。あなたのベンチマークも知りたいです！

おそらく、Coadyが言ったように、SimpleJsonとJsonの違いは、SimpleJsonに_speedups.cが含まれていることです。それでは、なぜPython開発者はSimpleJsonを使用しないのですか？

Python3では、あなたが一連の弦の場合 b'bytes', 、 と json 必ず .decode() ロードする前にコンテンツ。 simplejson あなたができるようにこれを世話してください simplejson.loads(byte_string).

Python 2.6のSimpleJsonをインストールしようとしていたので、この質問に出会いました。 JSONファイルをOrderedDictとしてロードするには、json.load（）の「object_pairs_hook」を使用する必要がありました。 Pythonのより最近のバージョンに精通しているため、Python 2.6用のJSONモジュールには「object_pairs_hook」が含まれていないことに気付きませんでした。この目的のためにSimpleJsonをインストールする必要がありました。個人的な経験から、これが標準のJSONモジュールとは対照的にSimpleJsonを使用する理由です。

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