どのような最適化問題を解決したいですか?

Question

私は AI 最適化ソフトウェア (遺伝的アルゴリズム、粒子群、アリのコロニーなど) に取り組むのが大好きです。残念ながら、解決すべき興味深い問題がなくなってしまいました。どのような問題を解決したいですか?

Answer 1

しばらく忙しいあなたを維持しなければならないのNP完全問題の

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Answer 2

どうですか？ ヒュッター賞?

から エントリ ウィキペディアで:

ハッター賞は賞金です Marcus Hutter が資金提供し、報酬が のデータ圧縮の改善 特定の 100 MB の英語のテキスト ファイル。[...]

ヒュッター賞の目標は、 人工研究の奨励 インテリジェンス(AI)。主催者 テキスト圧縮とAIを信じています は同等の問題です。

基本的な考え方は、データを最も効率的に圧縮できるコンプレッサーを作成するには、Marcus Hutter の言葉を借りれば、コンプレッサーが「より賢く」なければならないということです。人工知能と圧縮の関係の詳細については、 モチベーション そして よくある質問 ヒュッター賞ウェブサイトのセクション。

Answer 3

Netflixの賞を数えるしていますか？

Answer 4

月の終わりに左に、できるだけ多くのお金ではなく、他の方法ラウンドで、そこにあるように、

私は自分の銀行のバランスを最適化したいと思います。

Answer 5

何ゴーゲームの？

Answer 6

こちらは興味深い実践的な問題が浮かび上がったなぁ、色の数量化および画像圧縮。

基本的な考え方としてはそのようなプログラムあるい写真で減色ができない私に気づきます。以降、全ての人が異なる感度を眼目として異なる感度の赤、緑、青の強度)での指定はこの感度閾値となります。

つまり、truecolor写真、すべてのピクセルの色もの色るものとする。

• の総数の異なる色が写真とは可能な最小;や
• 毎新しいピクセルがで色ないからさらにオリジナルカラーよりもユーザーが指定した値D.

D義することができ異なる方法で、お気に入り"に登録しました。例えば:

• 別の赤、緑、青色成分を指定するための最大偏差はそれぞれについて(各ピクセルを取得す矩形直方体の有効な代替値);
• 実数とすることを最大許容距離のRGBキューブ（すべてのピクセルできる範囲の有効な代替値);
• 何かinbetweenは全く異なります。

Answer 7

数独パズルの指定されたセットに最も効率的なソリューションを提供します。 （ブルートフォース方法を除く）