Wekaのテストケース

Question

次の形式で書かれているARFFファイルがある場合があります。

@relation spamOrNot
@attribute body String
@attribute result {spam, notspam}
"free money now!", spam
"hi meet me at 10", notspam

.

そして私はこれを実行して、Wekaにナイーブベイズ分類器を訓練することでした。この訓練された分類子が予測をすることができるようにテストセットを作成するのでしょうか。ありがとう。

Answer 1

（現実の生活から）スパムと非スパムメールの例を見つけることができる多くのデータリポジトリがあります。次に、スパム/スパムメールのボディを取り、このような類似のarffファイルを適切なラベルで似ています（ただし、スパムメールボディのスパム、ノンスパムメールボディの場合はNotSpamのテストになります）。）。あなたのトレーニングARFFファイルを使えば、分類子モデルを入手します。そのモデルを保存してください。その後、Weka Explorer Classifyタブで、ラジオボタン「テストセット」を選択してテストセットを選択します（ラベルがあります）。その後、トレーニングモデルをロードし、右クリックしてから、テストセットで再評価を選択します。あなたは完了です。