質問

私はそのネイティブ列挙子構築物を使って再生中のWebSocketを正常に設定し、文字列を返すコードをいくつか呼び出します。

def operationStatusFeed = WebSocket.using[String] { implicit request =>
  val in = Iteratee.ignore[String]
  val out = Enumerator.repeatM {
   Promise.timeout(operation, 3 seconds)
  }
  (in, out)
}
.

これで、operation関数が文字列の代わりにrx.lang.scala.Observable[String]を返すようにしたい、そしてそれが入力されるとすぐに文字列を出力したいです。この観測可能なplay.api.libs.iteratee.Enumeratorにマッピングする方法は?

役に立ちましたか?

解決

Bryan Gilbertから暗黙の変換を使用できます。これは完全にうまく機能しますが、 Bryan Gilbertの変換のバージョン!登録解除は、jeroen kransenからの答えで呼ばれていません(そしてそれは悪い!)。

  /*
   * Observable to Enumerator
   */
  implicit def observable2Enumerator[T](obs: Observable[T]): Enumerator[T] = {
    // unicast create a channel where you can push data and returns an Enumerator
    Concurrent.unicast { channel =>
      val subscription = obs.subscribe(new ChannelObserver(channel))
      val onComplete = { () => subscription.unsubscribe }
      val onError = { (_: String, _: Input[T]) => subscription.unsubscribe }
      (onComplete, onError)
    }
  }

  class ChannelObserver[T](channel: Channel[T]) extends rx.lang.scala.Observer[T] {
    override def onNext(elem: T): Unit = channel.push(elem)
    override def onCompleted(): Unit = channel.end()
    override def onError(e: Throwable): Unit = channel.end(e)
  }
.

完了するには、ここで列挙体から観測可能な変換があります。

  /*
   * Enumerator to Observable
   */
  implicit def enumerator2Observable[T](enum: Enumerator[T]): Observable[T] = {
    // creating the Observable that we return
    Observable({ observer: Observer[T] =>
      // keeping a way to unsubscribe from the observable
      var cancelled = false

      // enumerator input is tested with this predicate
      // once cancelled is set to true, the enumerator will stop producing data
      val cancellableEnum = enum through Enumeratee.breakE[T](_ => cancelled)

      // applying iteratee on producer, passing data to the observable
      cancellableEnum (
        Iteratee.foreach(observer.onNext(_))
      ).onComplete { // passing completion or error to the observable
        case Success(_) => observer.onCompleted()
        case Failure(e) => observer.onError(e)
      }

      // unsubscription will change the var to stop the enumerator above via the breakE function
      new Subscription { override def unsubscribe() = { cancelled = true } }
    })
  }
.


RX Play

その一方で、Playの繰り返しや列挙者に対処する時間のほとんどは、(ここでのように)WebSocketsを操作するときです。私たちは皆、繰り返しが本当に直感的ではないことに同意しますが、これはおそらくあなたがあなたのプレイプロジェクトでRXを使用している理由です。

その観察から、私はこれを正確にこれを行う widgetManager というライブラリを構築しました:再生中のRXの統合は反復操作を取り除く。

そのライブラリを使用して、あなたのコードは単に次のようにすることができます:

def operationStatusFeed = WebSocket.using[String] { implicit request =>

  // you can optionally give a function to process data from the client (processClientData)
  // and a function to execute when connection is closed (onClientClose)
  val w = new WidgetManager()

  w.addObservable("op", operation)

  // subscribe to it and push data in the socket to the client (automatic JS callback called)
  w.subscribePush("op")

  // deals with Iteratees and Enumerators for you and returns what's needed
  w.webSocket
}
.

ここではGithubにあります。 Rxplay (貢献は大歓迎です)

他のヒント

私はこのソリューションを Brian Gilbert

class ChannelObserver[T](chan: Channel[T]) extends Observer[T] {
  override def onNext(arg: T): Unit = chan.push(arg)
  override def onCompleted(): Unit = chan.end()
  override def onError(e: Throwable): Unit = chan.end(e)
  override val asJavaObserver: rx.Observer[T] = new rx.Observer[T] {
    def onCompleted() {
      chan.end()
    }

    def onError(e: Throwable) {
      chan.end(e)
    }

    def onNext(arg: T) {
      chan.push(arg)
    }
  }
}

implicit def observable2Enumerator[T](obs: Observable[T]): Enumerator[T] = {
  Concurrent.unicast[T](onStart = { chan =>
      obs.subscribe(new ChannelObserver(chan))
  })
}
.

暗黙関数は、追加のコードなしで、観測値を列挙子に変換します。

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