ランキングの要素に複数のリストをカウントPython

Question

たいランクに複数のリストに要素がなされます。例:

list1=1,2,3,4
list2=4,5,6,7
list3=4,1,8,9

result=4,1,2,3,4,5,6,7,8(4数えられ、1回の回)

たって、以下のものが必要であり方を知ってなんかできない問ammountの一覧表も掲載しています。

 l = []
 l.append([ 1, 2, 3, 4, 5])
 l.append([ 1, 9, 3, 4, 5])
 l.append([ 1, 10, 8, 4, 5])
 l.append([ 1, 12, 13, 7, 5])
 l.append([ 1, 14, 13, 13, 6])

 x1 = set(l[0]) & set(l[1]) & set(l[2]) & set(l[3])
 x2 = set(l[0]) & set(l[1]) & set(l[2]) & set(l[4])
 x3 = set(l[0]) & set(l[1]) & set(l[3]) & set(l[4])
 x4 = set(l[0]) & set(l[2]) & set(l[3]) & set(l[4])
 x5 = set(l[1]) & set(l[2]) & set(l[3]) & set(l[4])
 set1 = set(x1) | set(x2) | set(x3) | set(x4) | set(x5)

 a1 = list(set(l[0]) & set(l[1]) & set(l[2]) & set(l[3]) & set(l[4]))
 a2 = getDifference(list(set1),a1)
 print a1
 print a2

この問題...で改a3、a4、a5が複雑にしながらプレーする必要がありま機能のためこ---もんどう---私の数学が行き詰っ;)

解決:さくための議論を行う。としてnewbee私はこのようなシステムか:高速+にも取り組んでいる。お手伝ってあえぐ者はみな、私のところ！Ty

Answer 1

import collections

data = [
  [1, 2, 3, 4, 5],
  [1, 9, 3, 4, 5],
  [1, 10, 8, 4, 5],
  [1, 12, 13, 7, 5],
  [1, 14, 13, 13, 6],
]

def sorted_by_count(lists):
  counts = collections.defaultdict(int)
  for L in lists:
    for n in L:
      counts[n] += 1

  return [num for num, count in
          sorted(counts.items(),
                 key=lambda k_v: (k_v[1], k_v[0]),
                 reverse=True)]

print sorted_by_count(data)

ユニットについてお話し一般化でも本当のlistを緩め、hashable要求される、キーとは逆のパラメータに合わせソートされ、名前の変更を freq_sorted:

def freq_sorted(iterable, key=None, reverse=False, include_freq=False):
  """Return a list of items from iterable sorted by frequency.

  If include_freq, (item, freq) is returned instead of item.

  key(item) must be hashable, but items need not be.

  *Higher* frequencies are returned first.  Within the same frequency group,
  items are ordered according to key(item).
  """
  if key is None:
    key = lambda x: x

  key_counts = collections.defaultdict(int)
  items = {}
  for n in iterable:
    k = key(n)
    key_counts[k] += 1
    items.setdefault(k, n)

  if include_freq:
    def get_item(k, c):
      return items[k], c
  else:
    def get_item(k, c):
      return items[k]

  return [get_item(k, c) for k, c in
          sorted(key_counts.items(),
                 key=lambda kc: (-kc[1], kc[0]),
                 reverse=reverse)]

例:

>>> import itertools
>>> print freq_sorted(itertools.chain.from_iterable(data))
[1, 5, 4, 13, 3, 2, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 14]
>>> print freq_sorted(itertools.chain.from_iterable(data), include_freq=True)
# (slightly reformatted)
[(1, 5),
 (5, 4),
 (4, 3), (13, 3),
 (3, 2),
 (2, 1), (6, 1), (7, 1), (8, 1), (9, 1), (10, 1), (12, 1), (14, 1)]

Answer 2

組み合わせカップルのアイデアにて掲載しておりまし:

from itertools import chain
from collections import defaultdict

def frequency(*lists):
    counter = defaultdict(int)
    for x in chain(*lists):
        counter[x] += 1
    return [key for (key, value) in 
        sorted(counter.items(), key=lambda kv: (kv[1], kv[0]), reverse=True)]

注記:

1. Python2.7使用でき Counter の代わりに defaultdict(int).
2. このバージョン間の任意の数のリストとして、その引数;はスタリスクとそのすべてが詰め込まれたタプル.場合に渡したい単一のリストを含むすべてのリストを省略することを遮断する-
3. この休憩の場合のリストを含unhashableタイプです。

Answer 3

def items_ordered_by_frequency(*lists):

    # get a flat list with all the values
    biglist = []
    for x in lists:
        biglist += x

    # sort it in reverse order by frequency
    return sorted(set(biglist), 
                  key=lambda x: biglist.count(x), 
                  reverse=True)

Answer 4

この方法を試してください。

def rank(*lists):
    d = dict()
    for lst in lists:
        for e in lst:
            if e in d: d[e] += 1
            else: d[e] = 1
    return [j[1] for j in sorted([(d[i],i) for i in d], reverse=True)]

使用例：

a = [1,2,3,4]
b = [4,5,6,7]
c = [4,1,8,9]

print rank(a,b,c)

あなたが入力として、リストの任意の番号を使用することができます。

Answer 5

あなたはそれでソートその後、各要素（ヒストグラム）の出現回数をカウントすることができます：

def histogram(enumerable):
  result = {}
  for x in enumerable:
    result.setdefault(x, 0)
    result[x] += 1
  return result

lists = [ [1,2,3,4], [4,5,6,7], ... ]

from itertools import chain

h = histogram(chain(*lists))
ranked = sorted(set(chain(*lists)), key = lambda x : h[x], reverse = True)

Answer 6

このコードを試してみてください。

def elementFreq(myList):
    #myList is the list of lists
    from collections import Counter
    tmp = []
    for i in myList: tmp += i        
    return(Counter(tmp))

注：あなたのリストはハッシュ可能タイプでなければなりません。