파이썬에서 카운트별로 여러 목록의 순위 요소
문제
각 목록에 얼마나 자주 나타나는지 요소에 따라 여러 목록을 순위하고 싶습니다. 예시:
List1 = 1,2,3,4
List2 = 4,5,6,7
List3 = 4,1,8,9
결과 = 4,1,2,3,4,5,6,7,8 (4는 세 번, 1 번, 나머지는 한 번)로 계산됩니다)
나는 다음을 시도했지만 더 똑똑하고 목록의 탄약으로 할 수있는 일이 필요합니다.
l = []
l.append([ 1, 2, 3, 4, 5])
l.append([ 1, 9, 3, 4, 5])
l.append([ 1, 10, 8, 4, 5])
l.append([ 1, 12, 13, 7, 5])
l.append([ 1, 14, 13, 13, 6])
x1 = set(l[0]) & set(l[1]) & set(l[2]) & set(l[3])
x2 = set(l[0]) & set(l[1]) & set(l[2]) & set(l[4])
x3 = set(l[0]) & set(l[1]) & set(l[3]) & set(l[4])
x4 = set(l[0]) & set(l[2]) & set(l[3]) & set(l[4])
x5 = set(l[1]) & set(l[2]) & set(l[3]) & set(l[4])
set1 = set(x1) | set(x2) | set(x3) | set(x4) | set(x5)
a1 = list(set(l[0]) & set(l[1]) & set(l[2]) & set(l[3]) & set(l[4]))
a2 = getDifference(list(set1),a1)
print a1
print a2
이제 여기에 문제가 있습니다 ... A3, A4 및 A5를 사용하여 계속해서 할 수 있지만 너무 복잡한 경우에는 기능이 필요합니다 ...하지만 어떻게 모르겠습니다 ... 내 수학이 멈췄습니다. ;)
해결 : 토론에 감사드립니다. Newbee로서 나는이 시스템이 어떻게 든 좋아합니다 : Fast+Informative. 당신은 나를 도와주었습니다! Ty
해결책
import collections
data = [
[1, 2, 3, 4, 5],
[1, 9, 3, 4, 5],
[1, 10, 8, 4, 5],
[1, 12, 13, 7, 5],
[1, 14, 13, 13, 6],
]
def sorted_by_count(lists):
counts = collections.defaultdict(int)
for L in lists:
for n in L:
counts[n] += 1
return [num for num, count in
sorted(counts.items(),
key=lambda k_v: (k_v[1], k_v[0]),
reverse=True)]
print sorted_by_count(data)
이제 일반화합시다 (반복적이고, 해시 가능 요구 사항을 풀기 위해), 키 및 리버스 매개 변수를 허용하고 (정렬 된 일치) freq_sorted:
def freq_sorted(iterable, key=None, reverse=False, include_freq=False):
"""Return a list of items from iterable sorted by frequency.
If include_freq, (item, freq) is returned instead of item.
key(item) must be hashable, but items need not be.
*Higher* frequencies are returned first. Within the same frequency group,
items are ordered according to key(item).
"""
if key is None:
key = lambda x: x
key_counts = collections.defaultdict(int)
items = {}
for n in iterable:
k = key(n)
key_counts[k] += 1
items.setdefault(k, n)
if include_freq:
def get_item(k, c):
return items[k], c
else:
def get_item(k, c):
return items[k]
return [get_item(k, c) for k, c in
sorted(key_counts.items(),
key=lambda kc: (-kc[1], kc[0]),
reverse=reverse)]
예시:
>>> import itertools
>>> print freq_sorted(itertools.chain.from_iterable(data))
[1, 5, 4, 13, 3, 2, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 14]
>>> print freq_sorted(itertools.chain.from_iterable(data), include_freq=True)
# (slightly reformatted)
[(1, 5),
(5, 4),
(4, 3), (13, 3),
(3, 2),
(2, 1), (6, 1), (7, 1), (8, 1), (9, 1), (10, 1), (12, 1), (14, 1)]
다른 팁
이미 게시 된 몇 가지 아이디어를 결합했습니다.
from itertools import chain
from collections import defaultdict
def frequency(*lists):
counter = defaultdict(int)
for x in chain(*lists):
counter[x] += 1
return [key for (key, value) in
sorted(counter.items(), key=lambda kv: (kv[1], kv[0]), reverse=True)]
메모:
- Python 2.7에서는 사용할 수 있습니다
Counter
대신에defaultdict(int)
. - 이 버전은 여러 목록을 인수로 취합니다. 선행 별표는 모두 튜플에 포장 될 것임을 의미합니다. 모든 목록이 포함 된 단일 목록을 전달하려면 해당 리더스리스트를 생략하십시오.
- 목록에 해시가없는 유형이 포함 된 경우 중단됩니다.
def items_ordered_by_frequency(*lists):
# get a flat list with all the values
biglist = []
for x in lists:
biglist += x
# sort it in reverse order by frequency
return sorted(set(biglist),
key=lambda x: biglist.count(x),
reverse=True)
이거 한번 해봐:
def rank(*lists):
d = dict()
for lst in lists:
for e in lst:
if e in d: d[e] += 1
else: d[e] = 1
return [j[1] for j in sorted([(d[i],i) for i in d], reverse=True)]
사용 예 :
a = [1,2,3,4]
b = [4,5,6,7]
c = [4,1,8,9]
print rank(a,b,c)
목록 수를 입력으로 사용할 수 있습니다
각 요소 (히스토그램)의 모양 수를 계산 한 다음 다음으로 정렬 할 수 있습니다.
def histogram(enumerable):
result = {}
for x in enumerable:
result.setdefault(x, 0)
result[x] += 1
return result
lists = [ [1,2,3,4], [4,5,6,7], ... ]
from itertools import chain
h = histogram(chain(*lists))
ranked = sorted(set(chain(*lists)), key = lambda x : h[x], reverse = True)
이 코드를 시도하십시오 :
def elementFreq(myList):
#myList is the list of lists
from collections import Counter
tmp = []
for i in myList: tmp += i
return(Counter(tmp))
참고 : 목록은 해시 가능 유형이어야합니다
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