質問

GoogleのApp Engineには、具体的にはデータストア書き込みに関する過度のダウンタイムがありますか?

さらに、午後3時午前3時の午前3:00の午前3:00の途中で、ダウンタイムが高い交通時間の間にスケジュールされているようです。これは通常ですか?技術が成熟するにつれてそれは改善しますか?

役に立ちましたか?

解決

短い回答

  1. 早朝のダウンタイムデータストアは、午前中の午後よりも約20~30%の頻繁な書き込みは不可能でした(太平洋期間。可用性を更新、削除します)。

    :Googleは、オフピーク時にのダウンタイムが発生するようにのダウンタイムが発生することを確認しています。したがって、彼らが停止時間を最小化しようとしていると思います。

  2. ダウンタイムの傾向。データストアが利用できなかった15分の数は減少しています。過去366日では、データストアが1日あたりで利用できなかった平均3.8の15分の期間がありました。過去200日間に、これは1日当たり2.3から2.3までの 60%に減少しました。過去数ヶ月の間に停止時間を書いています - 3月1日以降、1日当たりの書き込み停止時間の15分の0.25秒未満がありました。 DataStore WRITE ダウンタイムのグラフです。 ダウンタイムのトレンドhttp://imagebin.ca/img/4wkhvqpc.png


  3. 回答源

    あなたの質問に答えるために、私はこのスクリプト gae'sデータストアのステータスページ


    グラフ

    データストア write ダウンタイムから2010年7月20日(4時間のビン)

    Alt Text http://imagebin.ca/img/p9scwtm.png

    データストア write ダウンタイム2009 - 7月20日から2010年7月(1時間のビン) :

    Alt Text http://imagebin.ca/img/9fblut2g.png

    データストアダウンタイムから2009年7月20日(4時間のビン)

    Alt Text http://imagebin.ca/img/t3xklk.png

    データストアダウンタイム2010年 - 1月01日から2010年 - 7月-20(4時間のビン)

    Alt Text http://imagebin.ca/img/k36t9h.png


    生データ

    (あなたがわずかに異なるパラメータであなた自身のデータを収集したい場合は、スクリプトの上部にある変数を微調整することができます):

    # RAW Data: Each element counts the number of days in which the datastore
    # was unavailable for at least some portion of a given 15-minute window. The
    # first element corresponds to the time chunk from 00:00 to 00:15, and so on.
    RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN15 = [0, 0, 0, 0, 3, 11, 3, 3, 3, 3, 12, 3, 3, 3, 4, 14, 4, 4, 4, 4, 12, 2, 2, 2, 2, 14, 4, 4, 4, 4, 11, 2, 2, 2, 2, 11, 5, 5, 5, 5, 13, 4, 4, 4, 4, 14, 7, 5, 5, 5, 14, 4, 3, 3, 3, 13, 2, 2, 2, 2, 12, 5, 4, 4, 4, 14, 5, 3, 3, 3, 12, 7, 2, 2, 2, 5, 5, 0, 0, 0, 2, 9, 3, 2, 2, 2, 10, 1, 1, 1, 2, 9, 3, 3, 3, 15]
    RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN15 = [0, 0, 0, 0, 11, 21, 5, 5, 5, 5, 29, 6, 6, 6, 7, 38, 11, 11, 11, 11, 37, 7, 7, 7, 7, 44, 12, 12, 12, 12, 37, 10, 10, 10, 10, 34, 7, 7, 7, 7, 46, 11, 11, 11, 11, 39, 15, 13, 13, 13, 44, 13, 12, 12, 12, 44, 5, 5, 5, 5, 34, 11, 10, 10, 10, 40, 13, 11, 11, 11, 31, 21, 12, 12, 11, 19, 21, 4, 4, 4, 13, 28, 10, 9, 9, 16, 36, 10, 10, 10, 12, 32, 7, 7, 6, 35]
    RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN15 = [0, 0, 0, 0, 4, 12, 4, 4, 4, 4, 22, 6, 6, 6, 7, 27, 7, 7, 7, 7, 21, 6, 6, 6, 6, 32, 9, 9, 9, 9, 26, 8, 8, 8, 8, 27, 7, 7, 7, 7, 30, 7, 7, 7, 7, 27, 10, 8, 8, 8, 28, 10, 9, 9, 9, 28, 4, 4, 4, 4, 21, 4, 4, 4, 4, 25, 6, 4, 4, 4, 18, 14, 9, 10, 9, 16, 17, 2, 2, 2, 8, 18, 7, 6, 6, 9, 19, 5, 5, 5, 6, 18, 5, 5, 4, 21]
    
    # RESULTS DISTILLED FROM COLLECTED_RESULTS
    RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60 = [RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN15[i*4]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN15[i*4+1]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN15[i*4+2]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN15[i*4+3] for i in xrange(24)]
    RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN240 = [RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60[i*4]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60[i*4+1]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60[i*4+2]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60[i*4+3] for i in xrange(6)]
    RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN480 = [RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60[i*2]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60[i*2+1] for i in xrange(3)]
    RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN60 = [RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4+1]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4+2]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4+3] for i in xrange(24)]
    RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN240 = [RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4+1]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4+2]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4+3] for i in xrange(6)]
    RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN480 = [RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN240[i*2]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN240[i*2+1] for i in xrange(3)]
    RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN60 = [RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4+1]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4+2]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4+3] for i in xrange(24)]
    RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN240 = [RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4+1]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4+2]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4+3] for i in xrange(6)]
    RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN480 = [RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN240[i*2]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN240[i*2+1] for i in xrange(3)]
    
    .

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