質問

の例 この答え を証明するものが身近にCS学生の"big-O"のではない。しかし、アルゴリズムの走行時間解析を用いビッグ-Oh表記のない表した次の形のようにこの例です。して実際には、ほとんどのアルゴリズムを感じて走行時間を表現多項式、exponentiationsびます。

を再帰的に定義されたクラスの機能を含む $f(n)=c$ のための定数 $c$, $f(n)=n$, 他の機能の $f+g,f\cdot g\log(f)\exp(f)$ 場所 $f,g$ のクラスです。は $O$ るが、ここで注パーティションこのクラスの性能においの機能と同じ大$O$ 成長は同じです。

ここでの私の思い:

注意のことを指定する $f\cdot g$ 実際に冗長から $f\cdot g=\exp(\log(f)+\log(g))$.ての機能を誘導定義され、それが誘導でスタートします。

役に立ちましたか?

解決

このように変わりましたハーディー氏のモノグラフ 受注気予測"を折れ線グラフで表示.

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