https://stackoverflow.com/questions/17721
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09-06-2019 - |
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Russian質問
いずっきHadoop?のであることなく使用することはでき配布ファイルシステムのしているところであり、今年後半には、株式なすものでした。うしょう？
私はまずその結果をまい---
解決
されませんのでご了承くださいHadoopの現地ファイルシステムを用ファイルのUri hdfsの代わりにUriを示しています。のではないかと思いる例がいらっしゃるHadoopいます。
これだけを知りたい方どうHadoopの作品の基本地図-パラダイムの削減が必要な複数の機や分散ファイルシステムの実質的な利益の拡張性を有することができる。
他のヒント
HadoopのMapReduceきontopの任意の数のファイルシステムでは、それ以上の抽象データなどの発生源データベースです。実際にカップルでの授業のための非HDFSファイルシステムの支援など S3 や FTP.きを簡単に入力フォーマットとしての基本 InputFormatクラス.
使用HDFSを一定の優位性を有しています。最も強力な利点であるMapReduceジョブスケジューラを実行マップを軽減の機械を保管の記録を必要とする加工。この性能向上としてデータが搭載可能からローカルディスクの代わりに移転し、ネットワークによって接続する桁遅くなります。
インターネットでとることができます。HadoopなHDFS.しかし、スループットのクラスターの能力な計算の近くのデータが格納されています。使用HDFSは2つの特典厚1)計算が広がりくりクラスター（削減量のノード間通信）と、(2)クラスター全体としてはより耐障害によるデータの収束作用.
場合にデータが既に分割またはtrivially partitionableいう供給独自の分割機能地図-削減。
最ラHadoopでダウンロードしてください開始に含ます。利用Linuxボックス/VMに接するよりも容易Macています。一度にまで気をサンプルの概念をどの問題をスペースがマップの枠組み
カップルでの資源を感じるかもしれませんが役立つ詳細情報Hadoop:
Hadoop:決定版ガイド:荒カット版 これは数少ない(？) ごHadoopます。いと思うんで、価格の電子ダウンロードのオプションにおいてもこの点に40%が完了する.
並列/分散コンピューティング=速度 << Hadoopこかくらからご利用いただけるバンチの商品の機械!!!
のディスクの貯蔵能力を増大規模の速度でデータを読み込めないのがあります。のデータにおいてディスクの遅さを求める.
Hadoopの頃の変異体の分割を克服への問題です。す基本的には問題は小さなチャンクを割り当てるチャンクする場合は、それぞれのコンピュータ処理を並列に く速度が上昇するでしょう ではなく過負荷しております。機械プロセスに独自のサブセットのデータと結合します。Hadoopの単一のノードがなくなるわけではありませんする速度を始めとしたブースがあります。
の利益hadoopのすべてのクラスターとの少なくとも4-8興機械サイズによってデータ）をaと同じ。
む必要がなくなる超天才並列システムエンジニアを分散コンピューティング知ってhadoopと日本語の文章に直すと良い。
あり、hadoopでもなく使用HDFS.HDFSはデフォルトの保存のためのHadoop.交換可能ですHDFSとその他のストレージにはデータベースです。HadoopDBが増えhadoopを使用するデータベースの代わりにHDFSとしてデータソースです。Googleでは、すでに使用されています。
だん足湿じめて作業する開発者のダウンロードCDH4&走ります。簡単にインストールは地元仮想マシンが走る"擬似的-分散モード"とを模倣したものとどのように実行されるリアルクラスター
有利用できるファイルシステムを用いfile://を指定する際の入力ファイルなど、このうもとの小さなデータをセット。その実力をhadoopで分散-共有機構。がHadoopの加工に用いられてい膨大な量のデータです。そのデータでは処理しきれないグローカルマシンの場合にもすでに多くの時間に仕上げます。からの入力ファイルは共有地(HDFS)複数のmappersでゆっくり時間をかけ、時間の削減になるのか。るようで利用することも可能ですローカルファイルシステムでのビジネス要件にものを使用できるので共通のファイルシステム。
大理論的に答えます。
変更hadoopのファイルシステムを地することができる"core-site.xml"設定ファイルを以下のようにhadoopのためのバージョン2.x.x.
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>file:///</value>
</property>
のためのhadoopのバージョン1.x.x.
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>file:///</value>
</property>
