pip を使用した SciPy のインストール
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という試み easy_install 彼らの問題を示しています リストアップ の中に Python パッケージのインデックス, 、pipが検索します。
easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download
しかし、すべてが失われたわけではありません。 pip からインストールできます 転覆 (SVN)、 ギット, マーキュリアル, 、 そして バザール リポジトリ。SciPy は SVN を使用します。
pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy
アップデート (2012 年 12 月):
pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git
NumPy は依存関係があるため、同様にインストールする必要があります。
他のヒント
前提条件:
sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip
実際のパッケージ:
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
オプションのパッケージ:
sudo pip install matplotlib OR sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas
Ubuntu 10.04 (Lucid) では正常にできました pip install scipy (virtualenv 内で) 依存関係の一部をインストールした後、特に:
$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev
Windows に scipy をインストールするには、次の手順に従ってください:-
ステップ1 ：このリンクを押してください http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy scipy .whl ファイルをダウンロードするには (例:scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl)。
ステップ2：コマンドプロンプトからダウンロードファイルが存在するディレクトリに移動します(cd フォルダ名 )。
ステップ-3:次のコマンドを実行します。
pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl
上記すべてを試しましたが、何もうまくいきませんでした。これで私の問題はすべて解決されました。
pip install -U numpy
pip install -U scipy
注意してください。 -U というオプション pip install パッケージが アップグレードされた. 。それがない場合、パッケージがすでにインストールされている場合 pip このことを通知し、何もせずに終了します。
最初に BLAS、LAPACK、GCC Fortran をシステム パッケージとしてインストールすると (私は使用しています) Arch Linux)、次のようにして SciPy をインストールできます。
pip install scipy
Fedora では、これは機能します。
sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
何かを手に入れたら public key ダウンロード中のエラー、追加 --nogpgcheck パラメータとして yum, 、 例えば：yum --nogpgcheck install blas-devel
Fedora について 23 以降、使用します dnf の代わりに yum.
Arch Linux ユーザーの場合:
pip install --user scipy 次の Arch パッケージがインストールされていることが前提条件となります。
gcc-fortranblaslapack
Ubuntu 用アドオン (Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):
リポジトリは移動しましたが、
pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy
私にとっては失敗でした...次の手順で、最終的にはうまくいきました（仮想環境で root として、 python3 は Python 3.2.2 へのリンクです):Ubuntu の依存関係をインストールし (elaichi を参照)、NumPy と SciPy のクローンを作成します。
git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy
git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy
NumPy をビルドします ( numpy フォルダ）：
python3 setup.py build --fcompiler=gnu95
SciPy をインストールします ( scipy フォルダ）：
python3 setup.py install
私の場合、次のパッケージもインストールするまで機能しませんでした。libatlas-base-dev、gfortran
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
次に、 pip install scipy を実行します
- Python-3.4.4をインストールする
- scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4
- 次のコマンドドキュメントを適用します
py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn
答えは「はい、あります」です。
まず、numpy use コマンドを簡単にインストールできます。
pip install numpy
次に、Scipy に必要な mkl をインストールする必要があります。ダウンロードできます。 ここ
file_name.whlをダウンロードした後、それをインストールします
C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: mkl-service
Successfully installed mkl-service-1.1.2
次に、同じ Web サイトで scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl をダウンロードできます。
注:Python のバージョンに応じて file_name.whl をダウンロードする必要があります。Python のバージョンが 32 ビット Python3.5 の場合は、これをダウンロードする必要があります。「win32」は、オペレーティング システムのバージョンではなく、Python のバージョンに関するものです。
次に、次のように file_name.whl をインストールします。
C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1
そうなると、やるべきことはあと 1 つだけです。特定の行をコメントアウトしないと、コマンド「import scipy」を入力したときにエラーメッセージが表示されます。
したがって、この行をコメントアウトします
from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl
このファイル内:your_own_path\lib\site-packages\scipy__init__.py
その後、SciPy を使用できます:)
ここ 最後のステップについて詳しく説明します。
ここ は同様の質問に対する同様の回答です。
これらの回答のすべてに加えて、64ビットマシンに32ビットのPythonをインストールする場合、マシンに関係なく32ビットのScipyをダウンロードする必要があります。http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上記の URL でパッケージをダウンロードできます。コマンドは次のとおりです。ピップインストール
gentoo の場合、メイン リポジトリにあります。emerge --ask scipy
Python 3.6を備えたWindowsでもこれを使用できます python -m pip install scipy
