どんなに視覚的クラスターのユーザー?

Question

ってユーザーの皆様との交流が行われます。いを可視化するこれらの相互作用したかどうかクラスターのユーザーが存在し(内相互作用ます。

私は割り当て2次元ポイントが各ユーザーがコーディネートのポイントは0-1)です。そして二つのユーザーポイントに近づくときと、"引力"という繰り返し行くと信じてログを何度も何度も確かめるのです。

もちろん、必要な"反発力"と新しいパートナーシップをユーザー以外にも、それ以外はすべてだけで崩壊を一つのポイント。

た監視をそれぞれのXY座標、焼準位置が動作しなかった、別の複数のユーザーの相互作用のエすべて崩壊します。

なんだろうけど、日本人に何方程式を使えばいいか迷っている移動のポイントの両方の魅力的な"力とした場合には、ユーザーが互いに、"反発"の力を停止してすべての崩壊を一つのですか？

編集：応答はただ取り扱って約1万人のユーザーは、約10万相互作用ユーザーが誰にでもお勧めできるツールがこちろんすべての耳:-)

Answer 1

過去に、たってこのようなものに使用しました春モデルのプルリンクノードとのようなもの: dx = -k*(x-l). dx の変化に位置 x 現在位置 l が望ましい分離- k は春に係る調整までを取得しペースが確保されたエントランスと強度と安定になるでしょう未満0.1です。有 l > 0 よるものなの。

また、一般的な"反発力とすべてのノードが広がりましたという伝説にちなんで、のようなもの: dx = k / x^2.この大型の二つのノードは、ユー k に合理的な効果。

Answer 2

私はお勧めできる一部の可能性最初に、ログインのスケーリングの相互作用や通げる機能を押しつぶいて、幅で示したものである。このままスムーズに視覚的に分布するように間隔があいています。

独自のスケーリング問題:でのレンダリング戦略graphvizを中心に、プログラム"neato"と"fdp".からのmanページ:

  neato  draws  undirected graphs using ``spring'' models (see Kamada and
  Kawai, Information Processing Letters 31:1, April 1989).   Input files
  must  be  formatted  in the dot attributed graph language.  By default,
  the output  of  neato  is  the  input  graph  with  layout coordinates
  appended.

  fdp  draws  undirected  graphs using a ``spring'' model. It relies on a
  force-directed approach in the spirit of Fruchterman and Reingold  (cf.
  Software-Practice & Experience 21(11), 1991, pp. 1129-1164).

その一つと考えるスケーリング戦略により、魅力的な、ある種の抗力係数の代わりに反発。実際に動く物に近い や そしておそら遠く降ってるんで繰返します。

を検討するもの ま 崩壊れが遅くなります。そして走りまでの一部の条件が満たされた(ノード分の投資責任能力を超えた投資はセンターのレイアウト領域など).

ドラッグの勢いで符号化することを基本として、抵抗運動量に対側の運動のの適用が可能でに異なる(かなくては知ることができない動きが遅に基づかなければならないかにしましょう、その空間で、その他多くのノードがあります。

武器agiは、dexで下がらないboxerぐ.

Answer 3

春のモデルは、伝統的なこれく魅力的な力と各ノードに基づく相互作用、反発力とすべてのノードの逆乗の距離をいう。そして、最小限のエネルギーです。だく場合がかなり高パワードプログラミングを取得しく効率的なソリューションにこの場合も少なくノード。の開始位置はランダムにプログラムを複数回:場合このようにほとんどは、複数の地域エネルギー極小期に囲まれた高原地帯に位置し、だんだんういう要素もあると思います。

また、場合を除き数のノードは、この3D.超次元自由でより良いソリューション、対応することができるでしょうを可視化するクラスターの3Dにもな2Dです。