Java 用 CSV API [終了]
https://stackoverflow.com/questions/101100
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CSV 入力ファイルを読み取り、いくつかの簡単な変換を実行し、それを書き込むことができるシンプルな API を誰かが推奨できますか。
グーグルで簡単に見つけた http:// flatpack.sourceforge.net/ それは有望に見えます。
この API を使用する前に、他の人が何を使用しているかを確認したかっただけです。
解決
Apache Commons CSV
チェックアウト Apache共通CSV.
このライブラリは読み取りと書き込みを行います CSV のいくつかのバリエーション, 、標準のものを含む RFC 4180. 。読み取り/書き込みも可能 タブ区切り ファイル。
- エクセル
- Informixアンロード
- InformixUnloadCsv
- MySQL
- オラクル
- PostgreSQLCsv
- PostgreSQLテキスト
- RFC4180
- TDF
他のヒント
アップデート： この回答のコードは Super CSV 1.52 用です。Super CSV 2.4.0 の更新されたコード例は、プロジェクト Web サイトで見つけることができます。http://super-csv.github.io/super-csv/index.html
SuperCSV プロジェクトは、CSV セルの解析と構造化操作を直接サポートします。から http://super-csv.github.io/super-csv/examples_reading.html たとえば、
クラスを与えられた
public class UserBean {
String username, password, street, town;
int zip;
public String getPassword() { return password; }
public String getStreet() { return street; }
public String getTown() { return town; }
public String getUsername() { return username; }
public int getZip() { return zip; }
public void setPassword(String password) { this.password = password; }
public void setStreet(String street) { this.street = street; }
public void setTown(String town) { this.town = town; }
public void setUsername(String username) { this.username = username; }
public void setZip(int zip) { this.zip = zip; }
}
ヘッダー付きの CSV ファイルがあることを確認します。以下の内容を想定してみます
username, password, date, zip, town
Klaus, qwexyKiks, 17/1/2007, 1111, New York
Oufu, bobilop, 10/10/2007, 4555, New York
次に、次のコードを使用して、UserBean のインスタンスを作成し、ファイルの 2 行目にある値を設定します。
class ReadingObjects {
public static void main(String[] args) throws Exception{
ICsvBeanReader inFile = new CsvBeanReader(new FileReader("foo.csv"), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
try {
final String[] header = inFile.getCSVHeader(true);
UserBean user;
while( (user = inFile.read(UserBean.class, header, processors)) != null) {
System.out.println(user.getZip());
}
} finally {
inFile.close();
}
}
}
以下の「操作仕様」を使用して
final CellProcessor[] processors = new CellProcessor[] {
new Unique(new StrMinMax(5, 20)),
new StrMinMax(8, 35),
new ParseDate("dd/MM/yyyy"),
new Optional(new ParseInt()),
null
};
CSV 形式の説明を読むと、サードパーティのライブラリを使用した方が、自分で作成するよりも頭の痛い問題が少なくなるように感じます。
Wikipedia には 10 個ほどの既知のライブラリがリストされています。
ある種のチェックリストを使用して、リストされたライブラリを比較しました。 OpenCSV 次の結果で私 (YMMV) が勝者となりました。
+ maven
+ maven - release version // had some cryptic issues at _Hudson_ with snapshot references => prefer to be on a safe side
+ code examples
+ open source // as in "can hack myself if needed"
+ understandable javadoc // as opposed to eg javadocs of _genjava gj-csv_
+ compact API // YAGNI (note *flatpack* seems to have much richer API than OpenCSV)
- reference to specification used // I really like it when people can explain what they're doing
- reference to _RFC 4180_ support // would qualify as simplest form of specification to me
- releases changelog // absence is quite a pity, given how simple it'd be to get with maven-changes-plugin // _flatpack_, for comparison, has quite helpful changelog
+ bug tracking
+ active // as in "can submit a bug and expect a fixed release soon"
+ positive feedback // Recommended By 51 users at sourceforge (as of now)
を使用しております JavaCSV, 、かなりうまくいきます
数か月前、私が最後に取り組んだエンタープライズ アプリケーションでは、かなりの量の CSV を処理する必要がありました。 スーパーCSV sourceforge で調べたところ、シンプルで堅牢で問題がないことがわかりました。
csvreader API を使用して、次の場所からダウンロードできます。
http://sourceforge.net/projects/javacsv/files/JavaCsv/JavaCsv%202.1/javacsv2.1.zip/download
または
http://sourceforge.net/projects/javacsv/
次のコードを使用します。
/ ************ For Reading ***************/
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import com.csvreader.CsvReader;
public class CsvReaderExample {
public static void main(String[] args) {
try {
CsvReader products = new CsvReader("products.csv");
products.readHeaders();
while (products.readRecord())
{
String productID = products.get("ProductID");
String productName = products.get("ProductName");
String supplierID = products.get("SupplierID");
String categoryID = products.get("CategoryID");
String quantityPerUnit = products.get("QuantityPerUnit");
String unitPrice = products.get("UnitPrice");
String unitsInStock = products.get("UnitsInStock");
String unitsOnOrder = products.get("UnitsOnOrder");
String reorderLevel = products.get("ReorderLevel");
String discontinued = products.get("Discontinued");
// perform program logic here
System.out.println(productID + ":" + productName);
}
products.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
CSVファイルへの書き込み/追加
コード：
/************* For Writing ***************************/
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import com.csvreader.CsvWriter;
public class CsvWriterAppendExample {
public static void main(String[] args) {
String outputFile = "users.csv";
// before we open the file check to see if it already exists
boolean alreadyExists = new File(outputFile).exists();
try {
// use FileWriter constructor that specifies open for appending
CsvWriter csvOutput = new CsvWriter(new FileWriter(outputFile, true), ',');
// if the file didn't already exist then we need to write out the header line
if (!alreadyExists)
{
csvOutput.write("id");
csvOutput.write("name");
csvOutput.endRecord();
}
// else assume that the file already has the correct header line
// write out a few records
csvOutput.write("1");
csvOutput.write("Bruce");
csvOutput.endRecord();
csvOutput.write("2");
csvOutput.write("John");
csvOutput.endRecord();
csvOutput.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
もあります CSV/Excelユーティリティ. 。すべてのデータがテーブル状であると想定し、イテレータからデータを配信します。
CSV 形式は StringTokenizer にとっては簡単そうに見えますが、より複雑になる可能性があります。ここドイツではセミコロンが区切り文字として使用されており、区切り文字を含むセルはエスケープする必要があります。StringTokenizer を使用してこれを簡単に処理することはできません。
Excel から CSV を読み取る場合は、興味深い特殊なケースがいくつかあります。それらすべてを思い出すことはできませんが、Apache Commons CSV はそれを正しく処理できませんでした (たとえば、URL など)。
引用符、カンマ、スラッシュを随所に使用して、必ず Excel 出力をテストしてください。
