条件式から情報を抽出

Question

IはR LMに類似し、その最初の引数として式を受け付ける機能、（）またはGLM（）や友人を書きたいです。この場合、それが持っているデータフレームを受け取り、なSVMLight の形式でファイルを書き出す機能、ですこの一般的な形式ます：

<line> .=. <target> <feature>:<value> <feature>:<value> ... <feature>:<value> # <info>
<target> .=. +1 | -1 | 0 | <float> 
<feature> .=. <integer> | "qid"
<value> .=. <float>
<info> .=. <string>

例えば、次のデータフレーム

  result qid     f1     f2     f3     f4   f5     f6     f7     f8
1     -1   1 0.0000 0.1253 0.0000 0.1017 0.00 0.0000 0.0000 0.9999
2     -1   1 0.0098 0.0000 0.0000 0.0000 0.00 0.0316 0.0000 0.3661
3      1   1 0.0000 0.0000 0.1941 0.0000 0.00 0.0000 0.0509 0.0000
4     -1   2 0.0000 0.2863 0.0948 0.0000 0.34 0.0000 0.7428 0.0608
5      1   2 0.0000 0.0000 0.0000 0.4347 0.00 0.0000 0.9539 0.0000
6      1   2 0.0000 0.7282 0.9087 0.0000 0.00 0.0000 0.0000 0.0355

次のように

表されます。

-1 qid:1 2:0.1253 4:0.1017 8:0.9999
-1 qid:1 1:0.0098 6:0.0316 8:0.3661
1  qid:1 3:0.1941 7:0.0509
-1 qid:2 2:0.2863 3:0.0948 5:0.3400 7:0.7428 8:0.0608
1  qid:2 4:0.4347 7:0.9539
1  qid:2 2:0.7282 3:0.9087 8:0.0355

私が書きたいと思い関数は次のようなものと呼ばれることになります

write.svmlight(result ~ f1+f2+f3+f4+f5+f6+f7+f8 | qid, data=mydata, file="out.txt")

あるいは

write.svmlight(result ~ . | qid, data=mydata, file="out.txt")

しかし、私はそれを書くことになって何列知ってmodel.matrix()および/またはmodel.frame()を使用する方法を見つけ出すことはできません。これらを見てすることが正しいことはありますか？

すべてのヘルプははるかに高く評価！

Answer 1

部分的な答え。あなたは、式の解析ツリーを取得するために数式オブジェクトを添字ことができます：

> f<-a~b+c|d
> f[[1]]
`~`
> f[[2]]
a
> f[[3]]
b + c | d
> f[[3]][[1]]
`|`
> f[[3]][[2]]
b + c
> f[[3]][[3]]
d

今、あなたが必要とするすべては、このツリーを歩くためのコードです。

UPDATE：ここでのツリーを歩く関数の例です。

。

walker<-function(formu){
  if (!is(formu,"formula"))
    stop("Want formula")
  lhs <- formu[[2]]
  formu <- formu[[3]]

  if (formu[[1]]!='|')
    stop("Want conditional part")

  condi <- formu[[3]]

  flattener <- function(f) {if (length(f)<3) return(f);
                            c(Recall(f[[2]]),Recall(f[[3]]))}
  vars <- flattener(formu[[2]])

  list(lhs=lhs,condi=condi,vars=vars)
}

walker(y~a+b|c)

またterms.formulaとterms.objectのドキュメントを見てください。例えばのために、助けることができる条件式を取り、いくつかの関数のコードを見てみます。 lmerパッケージのlme4機能ます。

Answer 2

私が使用した

formu.names <- all.vars(formu)
Y.name <- formu.names[1]
X.name <- formu.names[2]
block.name <- formu.names[3]

のコードでは、私は、フリードマンテストのために事後を行うことについて書いてます：

ます。http： //www.r-statistics.com/2010/02/post-hoc-analysis-for-friedmans-test-r-code/する

しかし、それだけのために動作します：Y`X |ブロック

私が与える良い答えを他人のために願っています。