コマンドライン Unix ASCII ベースのグラフ作成/プロット ツール
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02-07-2019 - |
質問
優れたコマンドライン UNIX チャート作成/グラフ作成/プロット ツールはありますか?ASCII グラフ上に xy 点をプロットするものを探しています。
明確にするために、X を必要とせずに対話型シェル セッションで使用できるように、グラフを ASCII (アスキーアート スタイルなど) で出力するものを探しています。
解決
試す gnuplot. 。非常に強力なグラフ作成機能を備えています。
次の方法で端末に出力できます。
gnuplot> set terminal dumb
Terminal type set to 'dumb'
Options are 'feed 79 24'
gnuplot> plot sin(x)
1 ++----------------**---------------+----**-----------+--------**-----++
+ *+ * + * * + sin(x) ****** +
0.8 ++ * * * * * * ++
| * * * * * * |
0.6 ++ * * * * * * ++
* * * * * * * |
0.4 +* * * * * * * ++
|* * * * * * * |
0.2 +* * * * * * * ++
| * * * * * * * |
0 ++* * * * * * *++
| * * * * * * *|
-0.2 ++ * * * * * * *+
| * * * * * * *|
-0.4 ++ * * * * * * *+
| * * * * * * *
-0.6 ++ * * * * * * ++
| * * * * * * |
-0.8 ++ * * * * * * ++
+ * * + * * + * * +
-1 ++-----**---------+----------**----+---------------**+---------------++
-10 -5 0 5 10
他のヒント
その間 gnuplot
は強力ですが、単に多数のポイントをパイプしてグラフを取得したい場合には非常にイライラします。
ありがたいことに、誰かが作成してくれました プロット (簡単なプロット)、すべてのナンセンスを処理します。
ターミナルグラフを強制するオプションはないようです。次のようにパッチを当てました:
--- eplot.orig 2012-10-12 17:07:35.000000000 -0700
+++ eplot 2012-10-12 17:09:06.000000000 -0700
@@ -377,6 +377,7 @@
# ---- print the options
com="echo '\n"+getStyleString+@oc["MiscOptions"]
com=com+"set multiplot;\n" if doMultiPlot
+ com=com+"set terminal dumb;\n"
com=com+"plot "+@oc["Range"]+comString+"\n'| gnuplot -persist"
printAndRun(com)
# ---- convert to PDF
使用例:
[$]> git shortlog -s -n | awk '{print $1}' | eplot 2> /dev/null
3500 ++-------+-------+--------+--------+-------+--------+-------+-------++
+ + + "/tmp/eplot20121012-19078-fw3txm-0" ****** + * | 3000 +* ++ |* | | * | 2500 ++* ++ | * |
| * |
2000 ++ * ++
| ** |
1500 ++ **** ++
| * |
| ** |
1000 ++ * ++
| * |
| * |
500 ++ *** ++
| ************** |
+ + + + ********** + + + +
0 ++-------+-------+--------+--------+-----***************************++
0 5 10 15 20 25 30 35 40
私が出会った別のオプションは bashplotlib. 。以下は、(ほぼ)同じデータで実行される例です。 私のプロットの例:
[$]> git shortlog -s -n | awk '{print $1}' | hist
33| o
32| o
30| o
28| o
27| o
25| o
23| o
22| o
20| o
18| o
16| o
15| o
13| o
11| o
10| o
8| o
6| o
5| o
3| o o o
1| o o o o o
0| o o o o o o o
----------------------
-----------------------
| Summary |
-----------------------
| observations: 50 |
| min value: 1.000000 |
| mean : 519.140000 |
|max value: 3207.000000|
-----------------------
ビンを調整すると解像度が少し向上します。
[$]> git shortlog -s -n | awk '{print $1}' | hist --nosummary --bins=40
18| o
| o
17| o
16| o
15| o
14| o
13| o
12| o
11| o
10| o
9| o
8| o
7| o
6| o
5| o o
4| o o o
3| o o o o o
2| o o o o o
1| o o o o o o o
0| o o o o o o o o o o o o o
| o o o o o o o o o o o o o
--------------------------------------------------------------------------------
1 行のプロットは非常にシンプルで、簡単に作成できます。 見る 高値と安値のパターン。
こちらも参照 ピスパークライン.
(ユニコードの傾斜ラインを知っている人はいますか?それは、バー、プロットではなく、ラインを作るために一緒にフィットする可能性がありますか?)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import division
import numpy as np
__version__ = "2015-01-02 jan denis"
#...............................................................................
def onelineplot( x, chars=u"▁▂▃▄▅▆▇█", sep=" " ):
""" numbers -> v simple one-line plots like
f ▆ ▁ ▁ ▁ █ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ osc 47 ▄ ▁ █ ▇ ▄ ▆ ▅ ▇ ▇ ▇ ▇ ▇ ▄ ▃ ▃ ▁ ▃ ▂ rosenbrock
f █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ ▁ ▁ ▁ ▁ osc 58 ▂ ▁ ▃ ▂ ▄ ▃ ▅ ▄ ▆ ▅ ▇ ▆ █ ▇ ▇ ▃ ▃ ▇ rastrigin
f █ █ █ █ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ osc 90 █ ▇ ▇ ▁ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ ackley
Usage:
astring = onelineplot( numbers [optional chars= sep= ])
In:
x: a list / tuple / numpy 1d array of numbers
chars: plot characters, default the 8 Unicode bars above
sep: "" or " " between plot chars
How it works:
linscale x -> ints 0 1 2 3 ... -> chars ▁ ▂ ▃ ▄ ...
See also: https://github.com/RedKrieg/pysparklines
"""
xlin = _linscale( x, to=[-.49, len(chars) - 1 + .49 ])
# or quartiles 0 - 25 - 50 - 75 - 100
xints = xlin.round().astype(int)
assert xints.ndim == 1, xints.shape # todo: 2d
return sep.join([ chars[j] for j in xints ])
def _linscale( x, from_=None, to=[0,1] ):
""" scale x from_ -> to, default min, max -> 0, 1 """
x = np.asanyarray(x)
m, M = from_ if from_ is not None \
else [np.nanmin(x), np.nanmax(x)]
if m == M:
return np.ones_like(x) * np.mean( to )
return (x - m) * (to[1] - to[0]) \
/ (M - m) + to[0]
#...............................................................................
if __name__ == "__main__": # standalone test --
import sys
if len(sys.argv) > 1: # numbers on the command line, may be $(cat myfile)
x = map( float, sys.argv[1:] )
else:
np.random.seed( 0 )
x = np.random.exponential( size=20 )
print onelineplot( x )
フィードヌプロット これは、データのパイプ処理を処理する gnuplot のもう 1 つのフロントエンドです。
$ seq 5 | awk '{print 2*$1, $1*$1}' |
feedgnuplot --lines --points --legend 0 "data 0" --title "Test plot" --y2 1
--terminal 'dumb 80,40' --exit
Test plot
10 ++------+--------+-------+-------+-------+--------+-------+------*A 25
+ + + + + + + + **#+
| : : : : : : data 0+**A*** |
| : : : : : : :** # |
9 ++.......................................................**.##....|
| : : : : : : ** :# |
| : : : : : : ** # |
| : : : : : :** ##: ++ 20
8 ++................................................A....#..........|
| : : : : : **: # : |
| : : : : : ** : ## : |
| : : : : : ** :# : |
| : : : : :** B : |
7 ++......................................**......##................|
| : : : : ** : ## : : ++ 15
| : : : : ** : # : : |
| : : : :** : ## : : |
6 ++..............................*A.......##.......................|
| : : : ** : ##: : : |
| : : : ** : # : : : |
| : : :** : ## : : : ++ 10
5 ++......................**........##..............................|
| : : ** : #B : : : |
| : : ** : ## : : : : |
| : :** : ## : : : : |
4 ++...............A.......###......................................|
| : **: ##: : : : : |
| : ** : ## : : : : : ++ 5
| : ** : ## : : : : : |
| :** ##B# : : : : : |
3 ++.....**..####...................................................|
| **#### : : : : : : |
| **## : : : : : : : |
B** + + + + + + + +
2 A+------+--------+-------+-------+-------+--------+-------+------++ 0
1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
以下も参照してください。 アスキーチャート (Node.js、Python、Java、Go、Haskell で実装)
gnuplot があなたの質問に対する最終的な答えです。
私も個人的に大ファンです GoogleチャートAPI, これは、wget (またはcurl) を使用してコマンド ラインからアクセスして、png ファイルをダウンロードする (そして xview などで表示する) ことができます。私はこのオプションが気に入っています。なぜなら、グラフが少しきれいになるからです (つまり、アンチエイリアスの向上)。
Gnuplotを使用し、起動後にコマンド「Set Term Dumb」を必ず発行する必要があります。行数と列数を指定することもできます。「用語64 10」を発行してから「sin(x)をプロットする」と発行する場合、Gnuplotからの出力は次のとおりです。
1 ++-----------****-----------+--***-------+------****--++ 0.6 *+ **+ * +** * sin(x)*******++ 0.2 +* * * ** ** * **++ 0 ++* ** * ** * ** *++ -0.4 ++** * ** ** * * *+ -0.8 ++ ** * + * ** + * +** +* -1 ++--****------+-------***---+----------****-----------++ -10 -5 0 5 10
79x24 の方がよく見えます (80x24 ディスプレイでは 80 番目の列を使用しないでください)。一部の Curses 実装は、最後の列付近で常に適切に動作するとは限りません)。
私は gnuplot v4 を使用していますが、これは少し古いバージョンまたは新しいバージョンでも動作するはずです。
gnuplot のもう 1 つの簡単で軽量な代替手段は次のとおりです。 アーヴィ, 、NodeJS ベースのターミナル グラフ ツール。
サポートされているタイプ:スキャター (XY ポイント)、バー、パイ、バレット、ドーナツ、ゲージ。
さまざまなオプションを使用した使用例はプロジェクトで見つけることができます GitHub リポジトリ
これは、ターミナル出力に -T オプションを追加する eplot 用のパッチです。
--- eplot 2008-07-09 16:50:04.000000000 -0400
+++ eplot+ 2017-02-02 13:20:23.551353793 -0500
@@ -172,7 +172,10 @@
com=com+"set terminal postscript color;\n"
@o["DoPDF"]=true
- # ---- Specify a custom output file
+ when /^-T$|^--terminal$/
+ com=com+"set terminal dumb;\n"
+
+ # ---- Specify a custom output file
when /^-o$|^--output$/
@o["OutputFileSpecified"]=checkOptArg(xargv,i)
i=i+1
i=i+1
これを使用すると、次のように実行できます eplot -T
gnuplot ウィンドウの代わりに ASCII グラフィックの結果を取得します。
また、 スパーク シェル内の素敵な小さな棒グラフです。