オープンソースの.NET統計ライブラリを推奨する[非公開]

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/139384

質問

一連の数値データの平均、標準偏差、中央値などを計算する必要があります。使用できる優れたオープンソース.NETライブラリはありますか？ NMathを見つけましたが、無料ではなく、私のニーズには行き過ぎかもしれません。

役に立ちましたか？

解決

CodeProject Webサイトでこれを見つけました。基本的な統計関数のほとんどを処理するのに適したC＃クラスのようです。

他のヒント

注意する必要があります。浮動小数点演算が完全な場合に同じ答えが得られる標準偏差を計算する方法はいくつかあります。一部のデータセットではすべて正確ですが、状況によっては他のものよりもはるかに優れているものもあります。

ここで提案した方法は、悪い答えを与える可能性が最も高いものです。クラッシュするまで自分で使いました。

3つの比較標準偏差の計算方法。

MathNet をご覧ください。これは特に統計用ではありませんが、有用な機能がある可能性がありますあなたが望むもののために

Apache Maths.Common を実行し、 IKVM 。

私は自分で書くほうが速いと判断し、必要なことだけを行いました。コードは次のとおりです... 

/// <summary>
/// Very basic statistical analysis routines
/// </summary>
public class Statistics
{
    List<double> numbers;
    public double Sum { get; private set; }
    public double Min { get; private set; }
    public double Max { get; private set; }
    double sumOfSquares;

    public Statistics()
    {
        numbers = new List<double>();
    }

    public int Count
    {
        get { return numbers.Count; }
    }

    public void Add(double number)
    {
        if(Count == 0)
        {
            Min = Max = number;
        }
        numbers.Add(number);
        Sum += number;
        sumOfSquares += number * number;
        Min = Math.Min(Min,number);
        Max = Math.Max(Max,number);            
    }

    public double Average
    {
        get { return Sum / Count; }
    }

    public double StandardDeviation
    {
        get { return Math.Sqrt(sumOfSquares / Count - (Average * Average)); }
    }

    /// <summary>
    /// A simplistic implementation of Median
    /// Returns the middle number if there is an odd number of elements (correct)
    /// Returns the number after the midpoint if there is an even number of elements
    /// Sorts the list on every call, so should be optimised for performance if planning
    /// to call lots of times
    /// </summary>
    public double Median
    {
        get
        {
            if (numbers.Count == 0)
                throw new InvalidOperationException("Can't calculate the median with no data");
            numbers.Sort();
            int middleIndex = (Count) / 2;
            return numbers[middleIndex];
        }
    }
}

AForge.NET にはAForge.Math名前空間があり、いくつかの基本的な統計関数を提供します。ヒストグラム、平均、中央値、 stddev、エントロピー。

1回限りの数値計算を行う必要がある場合、スプレッドシートは最適なツールです。 C＃から簡単なCSVファイルを吐き出すのは簡単で、Excel（またはその他）に読み込むことができます：

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        using (StreamWriter sw = new StreamWriter("output.csv", false, Encoding.ASCII))
        {
            WriteCsvLine(sw, new List<string>() { "Name", "Length", "LastWrite" });

            DirectoryInfo di = new DirectoryInfo(".");
            foreach (FileInfo fi in di.GetFiles("*.mp3", SearchOption.AllDirectories))
            {
                List<string> columns = new List<string>();
                columns.Add(fi.Name.Replace(",", "<comma>"));
                columns.Add(fi.Length.ToString());
                columns.Add(fi.LastWriteTime.Ticks.ToString());

                WriteCsvLine(sw, columns);
            }
        }
    }

    static void WriteCsvLine(StreamWriter sw, List<string> columns)
    {
        sw.WriteLine(string.Join(",", columns.ToArray()));
    }
}

その後、「excel output.csv」を起動して、＆quot; = MEDIAN（B：B）＆quot;、＆quot; = AVERAGE（B：B）＆quot;、＆quot; = STDEV（B：B ）＆quot;。グラフ、ヒストグラム（分析パックをインストールした場合）などを取得します。

上記はすべてを処理するわけではありません。一般化されたCSVファイルは、思っているよりも複雑です。しかし、それは「十分」です。私が行う分析の多くについて。

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