解析パフォーマンス（If、TryParse、Try-Catch）

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/150114

  •  02-07-2019
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質問

情報の解析テキストを処理するさまざまな方法について、私はよく知っています。たとえば、整数の解析では、どのようなパフォーマンスが期待できますか。誰もこれに関する良い統計を知っているのだろうかと思います。これをテストした人から実際の数字を探しています。

これらのうち、どの状況で最高のパフォーマンスを提供するのはどれですか？

Parse(...)  // Crash if the case is extremely rare .0001%

If (SomethingIsValid) // Check the value before parsing
    Parse(...)

TryParse(...) // Using TryParse

try
{
    Parse(...)
}
catch
{
    // Catch any thrown exceptions
}
役に立ちましたか？

解決

常に T.TryParse（string str、out T value）を使用します。例外をスローするのはコストがかかるため、事前に状況を処理できる場合は避ける必要があります。 try-catchブロックを使用して「保存」する無効なデータレートが低いためにパフォーマンスが低下するのは、保守性と優れたコーディングプラクティスを犠牲にして例外処理を悪用することです。健全なソフトウェアエンジニアリング開発プラクティスに従い、テストケースを作成し、アプリケーションを実行し、ベンチマークを行い、最適化します。

  

＆quot;小さな効率については忘れてください。たとえば、約97％の時間です。時期尚早な最適化がすべての悪の根源です。しかし、その重要な3％の機会を逃してはなりません。 -ドナルド・クヌース

したがって、カーボンクレジットのように、try-catchのパフォーマンスが悪いであり、TryParseのパフォーマンスが better であることを割り当てます。アプリケーションを実行し、ある種のスローダウンがあると判断した後にのみ。文字列解析では、TryParse以外の使用も検討します。

（編集：質問者はタイミングデータに適切なアドバイスを求めているように見えるので、ここに要求されるタイミングデータがあります）

ユーザーからの10,000入力に対するさまざまな失敗率の時間（未信者の場合）：

Failure Rate      Try-Catch          TryParse        Slowdown
  0%           00:00:00.0131758   00:00:00.0120421      0.1
 10%           00:00:00.1540251   00:00:00.0087699     16.6
 20%           00:00:00.2833266   00:00:00.0105229     25.9
 30%           00:00:00.4462866   00:00:00.0091487     47.8
 40%           00:00:00.6951060   00:00:00.0108980     62.8
 50%           00:00:00.7567745   00:00:00.0087065     85.9
 60%           00:00:00.7090449   00:00:00.0083365     84.1
 70%           00:00:00.8179365   00:00:00.0088809     91.1
 80%           00:00:00.9468898   00:00:00.0088562    105.9
 90%           00:00:01.0411393   00:00:00.0081040    127.5
100%           00:00:01.1488157   00:00:00.0078877    144.6


/// <param name="errorRate">Rate of errors in user input</param>
/// <returns>Total time taken</returns>
public static TimeSpan TimeTryCatch(double errorRate, int seed, int count)
{
    Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
    Random random = new Random(seed);
    string bad_prefix = @"X";

    stopwatch.Start();
    for(int ii = 0; ii < count; ++ii)
    {
        string input = random.Next().ToString();
        if (random.NextDouble() < errorRate)
        {
           input = bad_prefix + input;
        }

        int value = 0;
        try
        {
            value = Int32.Parse(input);
        }
        catch(FormatException)
        {
            value = -1; // we would do something here with a logger perhaps
        }
    }
    stopwatch.Stop();

    return stopwatch.Elapsed;
}

/// <param name="errorRate">Rate of errors in user input</param>
/// <returns>Total time taken</returns>
public static TimeSpan TimeTryParse(double errorRate, int seed, int count)
{
    Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
    Random random = new Random(seed);
    string bad_prefix = @"X";

    stopwatch.Start();
    for(int ii = 0; ii < count; ++ii)
    {
        string input = random.Next().ToString();
        if (random.NextDouble() < errorRate)
        {
           input = bad_prefix + input;
        }

        int value = 0;
        if (!Int32.TryParse(input, out value))
        {
            value = -1; // we would do something here with a logger perhaps
        }
    }
    stopwatch.Stop();

    return stopwatch.Elapsed;
}

public static void TimeStringParse()
{
    double errorRate = 0.1; // 10% of the time our users mess up
    int count = 10000; // 10000 entries by a user

    TimeSpan trycatch = TimeTryCatch(errorRate, 1, count);
    TimeSpan tryparse = TimeTryParse(errorRate, 1, count);

    Console.WriteLine("trycatch: {0}", trycatch);
    Console.WriteLine("tryparse: {0}", tryparse);
}
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