Pythonで数日、数時間、数週間、数か月後にタイムスパンを繰り返す方法は？

StackOverflow https://stackoverflow.com/questions/153584

  •  03-07-2019
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質問

数日、数時間、数週間、または数か月後にタイムスパンで反復するにはどうすればよいですか

次のようなもの：

for date in foo(from_date, to_date, delta=HOURS):
    print date

fooは関数であり、反復子を返します。私はカレンダーモジュールを見てきましたが、それは特定の年または月でのみ機能し、日付の間ではありません。

役に立ちましたか？

解決

dateutil およびそのrrule実装を使用します。

from dateutil import rrule
from datetime import datetime, timedelta

now = datetime.now()
hundredDaysLater = now + timedelta(days=100)

for dt in rrule.rrule(rrule.MONTHLY, dtstart=now, until=hundredDaysLater):
    print dt

出力は

2008-09-30 23:29:54
2008-10-30 23:29:54
2008-11-30 23:29:54
2008-12-30 23:29:54

MONTHLYをYEARLY、MONTHLY、WEEKLY、DAILY、HOURLY、MINUTELY、またはSECONDLYのいずれかに置き換えます。 dtstartおよびuntilを任意のdatetimeオブジェクトに置き換えます。

このレシピには、毎月を含むすべてのケースで作業する利点があります。すべての月に存在しない日番号を渡すと、それらの月がスキップされるということを見つけることができるという唯一の警告です。

他のヒント

Pythonライブラリにメソッドはないと思いますが、 datetime モジュール：

from datetime import date, datetime, timedelta

def datespan(startDate, endDate, delta=timedelta(days=1)):
    currentDate = startDate
    while currentDate < endDate:
        yield currentDate
        currentDate += delta

その後、次のように使用できます：

>>> for day in datespan(date(2007, 3, 30), date(2007, 4, 3), 
>>>                     delta=timedelta(days=1)):
>>>     print day
2007-03-30
2007-03-31
2007-04-01
2007-04-02

または、デルタを小さくしたい場合：

>>> for timestamp in datespan(datetime(2007, 3, 30, 15, 30), 
>>>                           datetime(2007, 3, 30, 18, 35), 
>>>                           delta=timedelta(hours=1)):
>>>     print timestamp
2007-03-30 15:30:00
2007-03-30 16:30:00
2007-03-30 17:30:00
2007-03-30 18:30:00

timedeltasは「1か月」を表すことができないため、月を繰り返すには別のレシピが必要です。

from datetime import date

def jump_by_month(start_date, end_date, month_step=1):
    current_date = start_date
    while current_date < end_date:
        yield current_date
        carry, new_month = divmod(current_date.month - 1 + month_step, 12)
        new_month += 1
        current_date = current_date.replace(year=current_date.year + carry,
                                            month=new_month)

（注： datetime.date sの月は1から始まるため、モジュラス演算の月から1を引いて new_month に追加し直す必要があります。 ）

以下のように、パンダと日時ライブラリを使用してこれを達成しました。私にとってはずっと便利でした。

import pandas as pd
from datetime import datetime


DATE_TIME_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

start_datetime = datetime.strptime('2018-05-18 00:00:00', DATE_TIME_FORMAT)
end_datetime = datetime.strptime('2018-05-23 13:00:00', DATE_TIME_FORMAT)

timedelta_index = pd.date_range(start=start_datetime, end=end_datetime, freq='H').to_series()
for index, value in timedelta_index.iteritems():
    dt = index.to_pydatetime()
    print(dt)

月間反復アプローチ：

def months_between(date_start, date_end):
    months = []

    # Make sure start_date is smaller than end_date
    if date_start > date_end:
        tmp = date_start
        date_start = date_end
        date_end = tmp

    tmp_date = date_start
    while tmp_date.month <= date_end.month or tmp_date.year < date_end.year:
        months.append(tmp_date)  # Here you could do for example: months.append(datetime.datetime.strftime(tmp_date, "%b '%y"))

        if tmp_date.month == 12: # New year
            tmp_date = datetime.date(tmp_date.year + 1, 1, 1)
        else:
            tmp_date = datetime.date(tmp_date.year, tmp_date.month + 1, 1)
    return months

より多くのコードですが、指定された日付が順序どおりであることを長時間チェックすることで問題なく処理できます...

このライブラリは便利なカレンダーツールを提供します： mxDateTime 十分です：）

これを正しく機能させるには、この行を変更する必要があります。

current_date = current_date.replace（year = current_date.year + carry、month = new_month、day = 1）

;）

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