質問

私はGoogleからの keyczar暗号化ライブラリでのパフォーマンスへの影響を確認するには、このコードを実行しています:

from keyczar import keyczar, keys

def main(iters):
    key = keys.RsaPrivateKey.Generate()
    msg = "ciao"
    crypt = None
    for i in range(iters):
        print i, "\r",
        crypt = key.Encrypt(msg)
    for i in range(iters):
        print i, "\r",
        key.Decrypt(crypt)

if __name__ == '__main__':
    main(500)

Windows環境下では、500回の反復は、約16分かかります。同じマシン上のUbuntu 9.04パーティションの下では、500回の反復は、約6秒かかります。

私はこの(cProfile + pstats)をプロファイリングしようとしましたが、私は結果を解釈する際に多くの経験を持っていない。

同じコードは、Windowsの下で150以上倍遅くを実行する理由

誰かが私に言うことはできますか?

<時間>

編集2010-01-16

ここに私のgenerate_key.pyスクリプトがあります:

from keyczar import keyczar, keys

key = keys.RsaPrivateKey.Generate()

ここに私のコマンドラインはgenerate_keyで統計情報ファイルを作成することです

C:\temp\python-keyczar-0.6b\tests\keyczar>python -m cProfile -o generate_key generate_key.py

ここでの結果を拡張するために私のpythonのセッションです:

>>> import pstats
>>> p = pstats.Stats('generate_key')
>>> p.strip_dirs().sort_stats(-1).print_stats(25)
Sat Jan 16 12:18:43 2010    generate_key

         83493 function calls (82974 primitive calls) in 5.131 CPU seconds

   Ordered by: standard name
   List reduced from 564 to 25 due to restriction <25>

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 <string>:1(<module>)
        1    0.000    0.000    0.210    0.210 AES.py:1(<module>)
        1    0.022    0.022    0.210    0.210 AES.py:1(__bootstrap__)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 DSA.py:115(DSAobj)
        1    0.001    0.001    0.005    0.005 DSA.py:14(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 DSA.py:174(DSAobj_c)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 DSA.py:26(error)
        1    0.000    0.000    0.001    0.001 RSA.py:125(size)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 RSA.py:13(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 RSA.py:140(publickey)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 RSA.py:146(RSAobj_c)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 RSA.py:23(error)
        1    0.000    0.000    4.816    4.816 RSA.py:26(generate)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 RSA.py:63(construct)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 RSA.py:85(RSAobj)
        1    0.003    0.003    0.004    0.004 SHA.py:4(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 __future__.py:48(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 __future__.py:74(_Feature)
        7    0.000    0.000    0.000    0.000 __future__.py:75(__init__)
        8    0.000    0.000    0.000    0.000 __init__.py:1(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 __init__.py:11(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 __init__.py:13(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 __init__.py:18(<module>)
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 __init__.py:20(<module>)
        2    0.000    0.000    0.000    0.000 __init__.py:24(<module>)


<pstats.Stats instance at 0x023F5E40>
>>>

だから、WindowsのコードはPythonで実行しません。ランタイムのほとんどはここに費やされます:

def generate(bits, randfunc, progress_func=None):
    """generate(bits:int, randfunc:callable, progress_func:callable)

    Generate an RSA key of length 'bits', using 'randfunc' to get
    random data and 'progress_func', if present, to display
    the progress of the key generation.
    """
    obj=RSAobj()

    # Generate the prime factors of n
    if progress_func:
        progress_func('p,q\n')
    p = q = 1L
    while number.size(p*q) < bits:
        p = pubkey.getPrime(bits/2, randfunc)
        q = pubkey.getPrime(bits/2, randfunc)

    # p shall be smaller than q (for calc of u)
    if p > q:
        (p, q)=(q, p)
    obj.p = p
    obj.q = q

    if progress_func:
        progress_func('u\n')
    obj.u = pubkey.inverse(obj.p, obj.q)
    obj.n = obj.p*obj.q

    obj.e = 65537L
    if progress_func:
        progress_func('d\n')
    obj.d=pubkey.inverse(obj.e, (obj.p-1)*(obj.q-1))

    assert bits <= 1+obj.size(), "Generated key is too small"

    return obj

私はここでからPyCryptoのdownloadeを実行していますのます。

役に立ちましたか?

解決

PyCryptoは、公開鍵操作にGNU MPを使用_fastmath呼ばCモジュールを有しています。それが利用できない場合、代わりにそれははるかに遅いですPythonのネイティブ長整数を使用します。

2つのファイルであるのsrc / _fastmath.cとlib /暗号/のPublicKey / _slowmath.py

これは、Windows上のPythonはGNU MPが含まれていない可能性が高いですが、Windows上ではなく_slowmath.py使用していますので、

他のヒント

の違いのようなもののために、私は、Linuxが動作するためにC-モジュールを使用していると思われるでしょう。おそらく、Windows版は、どこかのDLLをインストールすることができなかったので、Pythonコードにフォールバックされます。

あなたは両方のプラットフォームでPythonの同じバージョンを実行していますか?

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