どのように、なぜ)を使用していまト?

Question

この場合せを作成すコントラストの微妙だ。どのようにし、何がで使われているのでしょうか。

っ ?contrasts や ?C -の両方が"第2章の統計モデルに"S"が使える形になっていなかった。

Answer 1

あなたが説明変数として因子（すなわち、カテゴリ変数）との線形モデルに適合したときに

コントラストが必要とされています。因子のレベルがモデルを適合するために、数値ダミー変数の家族の中に符号化されるかのコントラストを指定します。

ここで使用さコントラストの異なる品種のためのいくつかの良いノートは、次のとおりです。 http://www.unc.edu/courses /2006spring/ecol/145/001/docs/lectures/lecture26.htmする

は使用されるコントラストが変更されると、モデルが許容下層の同時分布の点で同じままです。唯一のそのパラメータ化の変更。近似値は、同様に同じままです。あなたはコントラストの選択のためのパラメータの値を持っていたら、また、コントラストの別の選択のためのパラメータの値があったであろうものを導出することは容易です。

したがって、コントラストの選択は、統計的な結果を持っていません。それは純粋に係数と解釈しやすく仮説検定を行うことの問題です。

Answer 2

見 こちらの ページ365-370、無料にすることができました。ページ364開始し、一方の分析の分散工場競争の実験です。このコードからページ364の欠落があるのは:

comp<-read.table("c:\\temp\\competition.txt",header=T)
attach(comp)
names(comp)
[1] "biomass" "clipping"
The categorical explanatory variable is clipping and it has five levels as follows:
levels(clipping)
...

のの定義は対照的には後のページ368の変換候補させるかもしれない。したい場合の例をダウンロードできるデータセット見 私が。.

このようなものをお勧めします。