ニューラルネットワーク領域から興味深いトピックを探しています[非公開]

Question

人工知能分野（ニューラルネットワーク）から選択するいくつかのトピックについての講演を準備しています。私は面白いものを探しています。実際の生活で使われ、できれば複雑すぎないようにします（単純であるほど、学生が理解しやすくなり、興味が増します）。アドバイスを探すのに良い場所だと思いました;）

Answer 1

コードテキスト認識へのニューラルネットワークの適用。

テキスト認識の概念は興味深く、理解できると思います。

Answer 2

Toby Segaranの興味深い本＆quot; Programming Collective Intelligence ＆quot;検索結果の関連性を学習するための簡単なニューラルネットの例が含まれています。彼は、彼のサイトで本のコードを無料で提供しています。

ニューラルネットは第4章のコードにあります。テキストなしでコードを理解できるかどうかはわかりません-少しのお金を払ってもかまわないなら、この本は確かに傷つきません。

Answer 3

ニューラルネットを正弦波で学習します。それは簡単です。必要なニューロンは4つだけです。そして、重みはそれがどのように機能しているかを明確に示します。クリックしてくれた例でした。

Answer 4

「実際のアプリケーション」 「人工ニューラルネットワーク」に関する（英語の）ウィキペディアの記事のセクションニューラルネットワークのいくつかの（非常に一般的な）アプリケーションをリストします。