ソーシャル ネットワーク クエリのべき乗則曲線フィッティング

Question

最近ツイッター 発表された 次の式にフォロワー数を入力すると、特定の Twitter ユーザーのランクを高精度で概算できます。

exp($a + $b * log(フォロワー数))

ここで、$a=21 および $b=-1.1

これは、特定のユーザーのフォロワー数でユーザーのリスト全体を並べ替えるよりも明らかに効率的です。

別のソーシャル サイトからの同様のデータ セットがある場合、そのデータ セットに適合する $a と $b の値をどのように導き出すことができるでしょうか?基本的に、分布がべき乗則であると仮定される周波数のリスト。

Answer 1

次のモデルがあります。

y = exp(a + b.log(x))

これは以下と同等です:

log(y) = a + b.log(x)

したがって、データセットのログを取得すると、最終的に線形モデルが得られるため、次のように使用できます。 線形回帰 の最適値を決定するには a そして b.

しかし、これは私にはまったく無意味に思えます。特定のネットワーキング サイトがこの種の関係を使用してユーザー ランクを決定すると誰が言えるでしょうか?

Answer 2

きのMicrosoft Excel add-inを"Solver".も含まれていますがExcelのような設置されるデフォルトです。探して"追加"と"ソルバー"でエクセル版には、負荷します。

インストール後に、追加、次の操作を行います:

1. 新しいワークシート.A列だけのidそれらのオプション）

2. カラムの数をイメージした新作スイーツ。

3. 場合あなたの情報を入力してください順にソート、sortを用いてカラムB

4. カラムCけランキング(お知ら,1,2,3,等)

5. 入値21細胞D1、-1.1細胞E1.もし、Twitterの値を$A$B.それこそが私たちの拠点値です。いる可能性が変化します。

6. 細胞D2け式のようになります:=exp($E$1+$F$1*log(B2))

7. コピーを下記式でD2末のデータです。

8. 細胞E2入式と比較する実際のランキングの結果により式（すなわち、分散).例えば、=sqrt(c2*c2+d2*d2).最近の実績と予想数値の値が0になります。

9. コピー上下セE2のデータです。

10. 下のデータ、カラムE,和に重要です。例えば、ということかデータは、10,000値です。細胞E10001入=sum(e2:e10000).

11. のメニューからデータ、その"ソルバーの"メニューです。立地が非常にバージョンによってのご注意願います。利用の施設検索のための目標を求める.

12. 指示に従ってしてくれてありがとうございますか現在）への利用のソルバーを追加します。当然のことながら、変化する細胞D1-E1、つくることを目的とすE10001の差異としてゼロに近づけが可能です。