なぜこの再帰的なステートメントが間違っているのですか?
質問
これは、単一のキューで20の異なるサービングラインを考慮に入れた銀行シミュレーションであり、顧客は指数率に従って到着し、平均40および標準偏差20の正規確率分布に従う時間にサービスを受けます。
この方法を使用して正規分布によって与えられた負の値を除外することを決定するまで、物事はうまく機能していました:
def getNormal(self):
normal = normalvariate(40,20)
if (normal>=1):
return normal
else:
getNormal(self)
再帰呼び出しを台無しにしていますか?なぜ機能しないのかわかりません。 getNormal()メソッドを次のように変更しました。
def getNormal(self):
normal = normalvariate(40,20)
while (normal <=1):
normal = normalvariate (40,20)
return normal
しかし、以前の再帰的ステートメントが破壊された理由に興味があります。
これは完全なソースコードです。興味がある場合に備えて。
""" bank21: One counter with impatient customers """
from SimPy.SimulationTrace import *
from random import *
## Model components ------------------------
class Source(Process):
""" Source generates customers randomly """
def generate(self,number):
for i in range(number):
c = Customer(name = "Customer%02d"%(i,))
activate(c,c.visit(tiempoDeUso=15.0))
validateTime=now()
if validateTime<=600:
interval = getLambda(self)
t = expovariate(interval)
yield hold,self,t #esta es la rata de generación
else:
detenerGeneracion=999
yield hold,self,detenerGeneracion
class Customer(Process):
""" Customer arrives, is served and leaves """
def visit(self,tiempoDeUso=0):
arrive = now() # arrival time
print "%8.3f %s: Here I am "%(now(),self.name)
yield (request,self,counter),(hold,self,maxWaitTime)
wait = now()-arrive # waiting time
if self.acquired(counter):
print "%8.3f %s: Waited %6.3f"%(now(),self.name,wait)
tiempoDeUso=getNormal(self)
yield hold,self,tiempoDeUso
yield release,self,counter
print "%8.3f %s: Completed"%(now(),self.name)
else:
print "%8.3f %s: Waited %6.3f. I am off"%(now(),self.name,wait)
## Experiment data -------------------------
maxTime = 60*10.5 # minutes
maxWaitTime = 12.0 # minutes. maximum time to wait
## Model ----------------------------------
def model():
global counter
#seed(98989)
counter = Resource(name="Las maquinas",capacity=20)
initialize()
source = Source('Source')
firstArrival= expovariate(20.0/60.0) #chequear el expovariate
activate(source,
source.generate(number=99999),at=firstArrival)
simulate(until=maxTime)
def getNormal(self):
normal = normalvariate(40,20)
if (normal>=1):
return normal
else:
getNormal(self)
def getLambda (self):
actualTime=now()
if (actualTime <=60):
return 20.0/60.0
if (actualTime>60)and (actualTime<=120):
return 25.0/60.0
if (actualTime>120)and (actualTime<=180):
return 40.0/60.0
if (actualTime>180)and (actualTime<=240):
return 30.0/60.0
if (actualTime>240)and (actualTime<=300):
return 35.0/60.0
if (actualTime>300)and (actualTime<=360):
return 42.0/60.0
if (actualTime>360)and (actualTime<=420):
return 50.0/60.0
if (actualTime>420)and (actualTime<=480):
return 55.0/60.0
if (actualTime>480)and (actualTime<=540):
return 45.0/60.0
if (actualTime>540)and (actualTime<=600):
return 10.0/60.0
## Experiment ----------------------------------
model()
解決
欲しいと思う
return getnormal(self)
の代わりに
getnormal(self)
関数がreturnステートメントにヒットせずに終了する場合、NoneTypeオブジェクトである特別な値Noneを返します。そのため、Pythonは 'NoneType'について文句を言います。 abs()関数は数値を必要としますが、Noneで何をすべきかわかりません。
また、次を使用することで、再帰(および新しいスタックフレームを作成するコスト)を回避できます
def getNormal(self):
normal = 0
while normal < 1:
normal = normalvariate(40,20)
return normal
他のヒント
完全にはわかりませんが、メソッドを次のように変更する必要があると思います:
def getNormal(self):
normal = normalvariate(40,20)
if (normal>=1):
return normal
else:
return getNormal(self)
次のものが必要です:
return getNormal(self)
の代わりに
getNormal(self)
しかし、再帰の必要はありません:
def getNormal(self):
normal = 0
while normal < 1:
normal = normalvariate(40,20)
return normal
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