をしている場合にはエラーに対応しようとしているそうだが溶け()にdataframeを含む日

Question

いで溶かす dataframe うついては、本法によって与えられたい日にしていユーザー名としての変数とその値とします。

もしかしたらこのエラー:

エラー。ます。数値(値):"源"を提供しなければならない

がんの理解の誤りんくうであるといわれている。

小さなサンプルのデータは:

structure(list(created_at = structure(c(14007, 14008, 14009, 
14010, 14011, 14012), class = "Date"), benjamin = c(16, 0, 0, 
0, 0, 0), byron = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), cameronc = c(0, 0, 0, 
0, 0, 0), daniel = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), djdiaz = c(0, 0, 0, 0, 
0, 0), gene = c(16, 77, 64, 38, 72, 36), joel = c(0, 0, 0, 0, 
0, 2), kerem = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), sophia = c(0, 0, 0, 0, 0, 
0), SuperMoonMan = c(0, 0, 0, 0, 0, 0)), .Names = c("created_at", 
"benjamin", "byron", "cameronc", "daniel", "djdiaz", "gene", 
"joel", "kerem", "sophia", "SuperMoonMan"), row.names = c(NA, 
6L), class = c("cast_df", "data.frame"))

おります。

Answer 1

文字ベクトルにcreated_at変数を変換してみます。 meltもcast_dfクラスを好きにいないようですが、私はちょうどdata.frameにクラスをリセットすることで成功を収めました。これと同様ます：

df <- as.data.frame(df)
df$created_at <- as.character(df$created_at)
library(reshape)
melt(df)

Answer 2

いに異常があ rbind 使用 melt, は、結果の誤ったデータ。わからないかを cast_df data.frame, ですが、不足の属性idvars や rdimnames る必要 melt.cast_df.

その wkmor1 ソリューションでは, melt.data.frame 必要がないこの引数になります。なに変換 Date へ character できとして

df <- as.data.frame(df)
melt(df, id="created_at")