Pythonのリストメソッドの追加と拡張の違いは何ですか？

Question

リストメソッド append（）と extend（）の違いは何ですか？

Answer 1

append ：オブジェクトを最後に追加します。

x = [1, 2, 3]
x.append([4, 5])
print (x)

あなたに与えます： [1、2、3、[4、5]]

---

extend ：iterableから要素を追加してリストを拡張します。

x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
print (x)

あなたを与える： [1、2、3、4、5]

Answer 2

append はリストに要素を追加し、 extend は最初のリストを別のリスト（または、リストではない別の反復可能なもの）と連結します。

>>> li = ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']

>>> li.append("new")
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new']

>>> li.append(["new", 2])
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', ['new', 2]]

>>> li.insert(2, "new")
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', ['new', 2]]

>>> li.extend(["two", "elements"])
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', ['new', 2], 'two', 'elements']

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Answer 3

  

追加と拡張のリストメソッドの違いは何ですか？

• append は、引数を単一の要素としてリストの最後に追加します。リスト自体の長さは1つ増えます。
• extend は、引数を反復処理して各要素をリストに追加し、リストを拡張します。リストの長さは、反復可能な引数に多くの要素が含まれていても増加します。

追加

list.append メソッドは、リストの最後にオブジェクトを追加します。

my_list.append(object) 

オブジェクトが何であれ、数字、文字列、別のリスト、またはその他のものであっても、リストの単一のエントリとして my_list の最後に追加されます。

>>> my_list
['foo', 'bar']
>>> my_list.append('baz')
>>> my_list
['foo', 'bar', 'baz']

リストはオブジェクトであることに注意してください。リストに別のリストを追加する場合、最初のリストはリストの最後にある単一のオブジェクトになります（これは必要なものではない場合があります）：

>>> another_list = [1, 2, 3]
>>> my_list.append(another_list)
>>> my_list
['foo', 'bar', 'baz', [1, 2, 3]]
                     #^^^^^^^^^--- single item at the end of the list.

extend

list.extend メソッドは、イテラブルから要素を追加することでリストを拡張します：

my_list.extend(iterable)

したがって、extendを使用すると、イテラブルの各要素がリストに追加されます。例：

>>> my_list
['foo', 'bar']
>>> another_list = [1, 2, 3]
>>> my_list.extend(another_list)
>>> my_list
['foo', 'bar', 1, 2, 3]

文字列は反復可能であるため、リストを文字列で拡張する場合は、文字列を反復処理するときに各文字を追加します（必要ではない場合があります）：

>>> my_list.extend('baz')
>>> my_list
['foo', 'bar', 1, 2, 3, 'b', 'a', 'z']

演算子の過負荷、 __ add __ （ + ）および __ iadd __ （ + = ）

+ と + = の両方の演算子が list に定義されています。それらは、拡張と意味的に類似しています。

my_list + another_list は、メモリ内に3番目のリストを作成します。したがって、その結果を返すことができますが、2番目のイテラブルはリストである必要があります。

my_list + = another_list はリストをインプレースで変更します（これはインプレース演算子で、 、リストは変更可能なオブジェクトです）。新しいリストを作成しません。また、拡張のように機能します。2番目の反復可能オブジェクトは、あらゆる種類の反復可能オブジェクトです。

混乱しないでください- my_list = my_list + another_list は + = と同等ではありません-my_listに割り当てられた真新しいリストを提供します。

時間の複雑さ

追加には一定の時間の複雑さ、O（1）があります。

拡張には時間の複雑さ、O（k）があります。

append の複数の呼び出しを反復処理すると、複雑さが増し、extendと同等になります。extendの反復はCで実装されるため、連続して追加する場合は常に高速になります。 iterableからリストへのアイテム。

パフォーマンス

extendと同じ結果を達成するためにappendを使用できるため、よりパフォーマンスの高いものが疑問に思うかもしれません。次の関数は同じことを行います：

def append(alist, iterable):
    for item in iterable:
        alist.append(item)

def extend(alist, iterable):
    alist.extend(iterable)

では、時間を計ってみましょう：

import timeit

>>> min(timeit.repeat(lambda: append([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")))
2.867846965789795
>>> min(timeit.repeat(lambda: extend([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")))
0.8060121536254883

タイミングに関するコメントへの対応

コメント者のコメント：

  

完璧な答え、要素を1つだけ追加して比較するタイミングがわからない

意味的に正しいことを行います。イテラブルのすべての要素を追加する場合は、 extend を使用します。要素を1つだけ追加する場合は、 append を使用します。

さて、実験を作成して、これが時間内にどのように機能するかを見てみましょう：

def append_one(a_list, element):
    a_list.append(element)

def extend_one(a_list, element):
    """creating a new list is semantically the most direct
    way to create an iterable to give to extend"""
    a_list.extend([element])

import timeit

そして、extendを使用するためだけに反復可能なものを作成するために邪魔になるのは、（わずかな）時間の無駄です：

>>> min(timeit.repeat(lambda: append_one([], 0)))
0.2082819009956438
>>> min(timeit.repeat(lambda: extend_one([], 0)))
0.2397019260097295

これから、追加する one 要素が1つしかない場合に extend を使用しても何も得られないことがわかります。

また、これらのタイミングはそれほど重要ではありません。 Pythonで、意味的に正しいことを行うことは、正しい方法＆＃8482;。

2つの同等の操作でタイミングをテストし、ambを取得することが考えられます

Answer 4

append は、単一の要素を追加します。 extend は要素のリストを追加します。

追加するリストを渡すと、1つの要素が追加されることに注意してください：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> a.append([4, 5, 6])
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

Answer 5

次の2つのスニペットは意味的に同等です：

for item in iterator:
    a_list.append(item)

and

a_list.extend(iterator)

ループはCで実装されるため、後者の方が高速になる場合があります。

Answer 6

append（）メソッドは、リストの最後に単一のアイテムを追加します。

x = [1, 2, 3]
x.append([4, 5])
x.append('abc')
print(x)
# gives you
[1, 2, 3, [4, 5], 'abc']

extend（）メソッドは、1つの引数リストを受け取り、引数の各項目を元のリストに追加します。 （リストはクラスとして実装されます。＆＃8220;作成＆＃8221;リストは実際にクラスをインスタンス化します。そのため、リストには操作するメソッドがあります。）

x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
x.extend('abc')
print(x)
# gives you
[1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 'c']

Dive Into Python から。

Answer 7

＆quot; +＆quot;を使用できます代わりに拡張する代わりに、拡張を返すため。

l1=range(10)

l1+[11]

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11]

l2=range(10,1,-1)

l1+l2

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]

同様に + = のインプレース動作ですが、 append ＆amp;とは若干異なります。 extend 。 + = と append および extend の最大の違いの1つは、関数スコープで使用される場合です。このブログの投稿

Answer 8

  

追加と拡張

     

appendを使用すると、リストを拡張する単一の要素を追加できます。

>>> a = [1,2]
>>> a.append(3)
>>> a
[1,2,3]

複数の要素を拡張する場合は、1つの要素または要素のリストを1つしか追加できないため、extendを使用する必要があります。

>>> a.append([4,5])
>>> a
>>> [1,2,3,[4,5]]

ネストされたリストを取得する

extendの代わりに、このような単一の要素を拡張できます

>>> a = [1,2]
>>> a.extend([3])
>>> a
[1,2,3]

または、追加とは異なり、リストを元のリストにネストせずに一度により多くの要素を拡張します（名前拡張の理由です）

>>> a.extend([4,5,6])
>>> a
[1,2,3,4,5,6]

両方のメソッドで1つの要素を追加する

要素を1つ追加

>>> x = [1,2]
>>> x.append(3)
>>> x
[1,2,3]

1つの要素を拡張

>>> x = [1,2]
>>> x.extend([3])
>>> x
[1,2,3,4]

  

より多くの要素を追加...異なる結果で

複数の要素にappendを使用する場合、要素のリストを引数として渡す必要があり、ネストされたリストを取得します！

>>> x = [1,2]
>>> x.append([3,4])
>>> x
[1,2,[3,4]]

extendでは、代わりにリストを引数として渡しますが、古い要素にネストされていない新しい要素を含むリストを取得します。

>>> z = [1,2] 
>>> z.extend([3,4])
>>> z
[1,2,3,4]

したがって、より多くの要素を使用して、extendを使用してより多くのアイテムを含むリストを取得します。 appendを使用して、リストに要素を追加するのではなく、コードの出力で明確にわかるように、ネストされたリストである1つの要素を追加します。

Answer 9

append（object）-リストにオブジェクトを追加してリストを更新します。

x = [20]
# List passed to the append(object) method is treated as a single object.
x.append([21, 22, 23])
# Hence the resultant list length will be 2
print(x)
--> [20, [21, 22, 23]]

extend（list）-2つのリストを本質的に連結します。

x = [20]
# The parameter passed to extend(list) method is treated as a list.
# Eventually it is two lists being concatenated.
x.extend([21, 22, 23])
# Here the resultant list's length is 4
print(x)
[20, 21, 22, 23]

Answer 10

extend（）は、イテレータ引数とともに使用できます。以下に例を示します。この方法でリストのリストからリストを作成したい場合：

から

list2d = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]

欲しい

>>>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

これを行うには、 itertools.chain.from_iterable（）を使用できます。このメソッドの出力はイテレータです。その実装は

と同等です

def from_iterable(iterables):
    # chain.from_iterable(['ABC', 'DEF']) --> A B C D E F
    for it in iterables:
        for element in it:
            yield element

例に戻って、次のことができます

import itertools
list2d = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
merged = list(itertools.chain.from_iterable(list2d))

必要なリストを取得します。

イテレータ引数で extend（）を同等に使用する方法は次のとおりです。

merged = []
merged.extend(itertools.chain.from_iterable(list2d))
print(merged)
>>>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Answer 11

これは、 + 演算子を使用した append および extend と同等です。

>>> x = [1,2,3]
>>> x
[1, 2, 3]
>>> x = x + [4,5,6] # Extend
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> x = x + [[7,8]] # Append
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, [7, 8]]

Answer 12

append（） ：基本的にPythonで1つの要素を追加するために使用されます。

  

例1：

>> a = [1, 2, 3, 4]
>> a.append(5)
>> print(a)
>> a = [1, 2, 3, 4, 5]

  

例2：

>> a = [1, 2, 3, 4]
>> a.append([5, 6])
>> print(a)
>> a = [1, 2, 3, 4, [5, 6]]

extend（） ：ここで、extend（）は、2つのリストをマージするか、1つのリストに複数の要素を挿入するために使用されます。

  

例1：

>> a = [1, 2, 3, 4]
>> b = [5, 6, 7, 8]
>> a.extend(b)
>> print(a)
>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

  

例2：

>> a = [1, 2, 3, 4]
>> a.extend([5, 6])
>> print(a)
>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Answer 13

示唆されているが説明されていない興味深い点は、拡張は追加よりも速いということです。内部に追加があるループについては、list.extend（processed_elements）で置き換えられると見なされる必要があります。

新しい要素を承認すると、リスト全体がメモリ内のより良い場所に再配置される可能性があることに注意してください。一度に1つの要素を追加するためにこれを数回行うと、全体的なパフォーマンスが低下します。この意味で、list.extendは＆quot;＆quot; .join（stringlist）に類似しています。

Answer 14

Appendは、データ全体を一度に追加します。データ全体が新しく作成されたインデックスに追加されます。一方、 extend は、その名前が示すとおり、現在の配列を拡張します。

たとえば

list1 = [123, 456, 678]
list2 = [111, 222]

append を使用すると、次のようになります：

result = [123, 456, 678, [111, 222]]

extend では次のようになります：

result = [123, 456, 678, 111, 222]

Answer 15

英語の辞書では、単語 append および extend を次のように定義しています。

追加：文書の末尾に（何か）を追加します。
拡張：大きくします。拡大または拡大

---

その知識があれば、理解しましょう

1） append と extend の違い

追加 ：

• リストの最後に任意のPythonオブジェクトをそのまま追加します（つまり、 リストの最後の要素）。
• 結果のリストはネストされ、異種の要素（リスト、文字列、タプル、辞書、セットなど）を含むことができます

extend ：

• 引数として iterable を受け入れ、リストを large にします。
• 結果のリストは常に1次元のリスト（つまり、ネストなし）であり、 list（iterable）を適用した結果、異種の要素（文字、整数、浮動小数点数など）が含まれる場合があります。

2） append と extend

の類似点

• 両方とも引数を1つだけ取ります。
• 両方ともリストを変更しますインプレース。
• その結果、両方とも None を返します。

---

例

lis = [1, 2, 3]

# 'extend' is equivalent to this
lis = lis + list(iterable)

# 'append' simply appends its argument as the last element to the list
# as long as the argument is a valid Python object
lis.append(object)

Answer 16

この質問に役立つ補足資料を作成できるといいのですが。リストに特定のタイプのオブジェクト、たとえば Info が格納されている場合、 extend メソッドが適切ではない状況は次のとおりです。 for ループおよび毎回 Info オブジェクトを生成し、 extend を使用してそれをリストに保存すると、失敗します。例外は次のとおりです。

  

TypeError： 'Info'オブジェクトは反復不可能です

ただし、 append メソッドを使用する場合、結果は問題ありません。 extend メソッドを使用するたびに、常にリストまたはその他のコレクションタイプとして処理し、繰り返し、前のリストの後に配置します。明らかに、特定のオブジェクトを反復することはできません。

Answer 17

それらを直感的に区別する

l1 = ['a', 'b', 'c']
l2 = ['d', 'e', 'f']
l1.append(l2)
l1
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]

l1 は、身体の内部で身体を複製する（ネストされた）ようなものです。

# Reset l1 = ['a', 'b', 'c']
l1.extend(l2)
l1
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

2人の離れた人が結婚し、団結した家族を築くようなものです。

さらに、すべてのリストのメソッドを網羅した虎の巻を参照用に作成します。

list_methods = {'Add': {'extend', 'append', 'insert'},
                'Remove': {'pop', 'remove', 'clear'}
                'Sort': {'reverse', 'sort'},
                'Search': {'count', 'index'},
                'Copy': {'copy'},
                }

Answer 18

extend（L）は、指定されたリスト L 内のすべてのアイテムを追加することにより、リストを拡張します。

>>> a
[1, 2, 3]
a.extend([4])  #is eqivalent of a[len(a):] = [4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]
a = [1, 2, 3]
>>> a
[1, 2, 3]
>>> a[len(a):] = [4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]

Answer 19

append ＆quot; extends＆quot; 1つのアイテムのみによるリスト（所定の場所）、（引数として）渡された単一のオブジェクト。

extend ＆quot; extends＆quot; （引数として）渡されたオブジェクトに含まれるできるだけ多くのアイテムによるリスト（所定の場所）。

str オブジェクトの場合、これは少し混乱するかもしれません。

1. 引数として文字列を渡す場合： append は最後に単一の文字列アイテムを追加しますが、 extend は、多くの＆quot; single＆quot;を追加します。その文字列の長さとしての「str」項目。
2. 文字列のリストを引数として渡す場合： append は最後に1つの「リスト」アイテムを追加しますが、 extend は、渡されたリストの長さと同じ数の「リスト」アイテムを追加します。

def append_o(a_list, element):
    a_list.append(element)
    print('append:', end = ' ')
    for item in a_list:
        print(item, end = ',')
    print()

def extend_o(a_list, element):
    a_list.extend(element)
    print('extend:', end = ' ')
    for item in a_list:
        print(item, end = ',')
    print()
append_o(['ab'],'cd')

extend_o(['ab'],'cd')
append_o(['ab'],['cd', 'ef'])
extend_o(['ab'],['cd', 'ef'])
append_o(['ab'],['cd'])
extend_o(['ab'],['cd'])

produces：

append: ab,cd,
extend: ab,c,d,
append: ab,['cd', 'ef'],
extend: ab,cd,ef,
append: ab,['cd'],
extend: ab,cd,

Answer 20

追加と拡張は、Pythonの拡張メカニズムの1つです。

追加：リストの最後に要素を追加します。

my_list = [1,2,3,4]

新しい要素をリストに追加するには、次の方法でappendメソッドを使用できます。

my_list.append(5)

新しい要素が追加されるデフォルトの場所は、常に（長さ+1）の位置です。

挿入：挿入メソッドは、追加の制限を克服するために使用されました。 insertを使用すると、新しい要素を挿入する正確な位置を明示的に定義できます。

insert（index、object）のメソッド記述子。 2つの引数を取ります。1つ目は要素を挿入するインデックスで、2つ目は要素自体です。

Example: my_list = [1,2,3,4]
my_list[4, 'a']
my_list
[1,2,3,4,'a']

拡張：これは、2つ以上のリストを1つのリストに結合する場合に非常に便利です。拡張せずに、2つのリストを結合する場合、結果のオブジェクトにはリストのリストが含まれます。

a = [1,2]
b = [3]
a.append(b)
print (a)
[1,2,[3]]

位置2の要素にアクセスしようとすると、要素の代わりにリスト（[3]）が取得されます。 2つのリストを結合するには、appendを使用する必要があります。

a = [1,2]
b = [3]
a.extend(b)
print (a)
[1,2,3]

複数のリストに参加するには

a = [1]
b = [2]
c = [3]
a.extend(b+c)
print (a)
[1,2,3]