catの出力をオブジェクトに割り当てる方法は？

Question

以下の例では、ファイル「test.txt」への書き込みのステップをスキップする、つまりcat-resultをオブジェクトに割り当て、それでも同じ最終結果を達成することができますか？

問題の背景を説明するために完全な例を含めると思いました。

test <- c("V 1", "x", "1 2 3", "y", "3 5 8", "V 2", "x", "y", "V 3", "y", "7 2 1", "V 4", "x", "9 3 7", "y")

# Write selection to file
cat(test, "\n", file="test.txt")
test2 <- readLines("test.txt")
test3 <- strsplit(test2, "V ")[[1]][-1]

# Find results
x <- gsub("([0-9]) (?:x )?([0-9] [0-9] [0-9])?.*", "\\1 \\2 ", test3, perl = TRUE)
y <- gsub("([0-9]).* y ?([0-9] [0-9] [0-9])?.*", "\\1 \\2 ", test3, perl = TRUE)

# Eliminate tests with no results
x1 <- x[regexpr("[0-9] ([^0-9]).*", x) == -1]
y1 <- y[regexpr("[0-9] ([^0-9]).*", y) == -1]

# Dataframe of results
xdf1 <- read.table(textConnection(x1), col.names=c("id","x1","x2","x3"))
ydf1 <- read.table(textConnection(y1), col.names=c("id","y1","y2","y3"))
closeAllConnections()

# Dataframe of tests with no results
x2 <- x[regexpr("[0-9] ([^0-9]).*", x) == 1]
y2 <- y[regexpr("[0-9] ([^0-9]).*", y) == 1]

df1 <- as.integer(x2[x2 == y2])
df1 <- data.frame(id = df1)

# Merge dataframes
results <- merge(xdf1, ydf1, all = TRUE)
results <- merge(results, df1, all = TRUE)
results

結果：

  id x1 x2 x3 y1 y2 y3
1  1  1  2  3  3  5  8
2  2 NA NA NA NA NA NA
3  3 NA NA NA  7  2  1
4  4  9  3  7 NA NA NA

Answer 1

ファイルへの cat の代わりに、 paste コマンドを使用して文字列を生成しませんか？

> paste(test, collapse="\n")
[1] "V 1\nx\n1 2 3\ny\n3 5 8\nV 2\nx\ny\nV 3\ny\n7 2 1\nV 4\nx\n9 3 7\ny"

cat を実行してから readlines を実行する代わりに、この文字列を strsplit に直接渡すことができます。

Answer 2

より一般的な解決策として、出力のキャプチャ機能を使用できます。その結果、出力の各行に対応する要素を持つ文字ベクトルが生成されます。

例：

test2<-capture.output(cat(test))

複数行の例：

> out<-capture.output(summary(lm(hwy~cyl*drv,data=mpg)))
> out
 [1] ""                                                               
 [2] "Call:"                                                          
 [3] "lm(formula = hwy ~ cyl * drv, data = mpg)"                      
 [4] ""                                                               
 [5] "Residuals:"                                                     
 [6] "    Min      1Q  Median      3Q     Max "                       
 [7] "-8.3315 -1.4139 -0.1382  1.6479 13.5861 "                       
 [8] ""                                                               
 [9] "Coefficients:"                                                  
[10] "            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    "           
[11] "(Intercept)  32.1776     1.2410  25.930  < 2e-16 ***"           
[12] "cyl          -2.0049     0.1859 -10.788  < 2e-16 ***"           
[13] "drvf          8.4009     1.8965   4.430 1.47e-05 ***"           
[14] "drvr          8.2509     6.4243   1.284    0.200    "           
[15] "cyl:drvf     -0.5362     0.3422  -1.567    0.119    "           
[16] "cyl:drvr     -0.5248     0.8379  -0.626    0.532    "           
[17] "---"                                                            
[18] "Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 "
[19] ""                                                               
[20] "Residual standard error: 2.995 on 228 degrees of freedom"       
[21] "Multiple R-squared: 0.7524,\tAdjusted R-squared: 0.747 "         
[22] "F-statistic: 138.6 on 5 and 228 DF,  p-value: < 2.2e-16 "       
[23] ""    

Answer 3

試用

> f <- textConnection("test3", "w")
> cat(test, "\n", file=f)
> test3
[1] "V 1 x 1 2 3 y 3 5 8 V 2 x y V 3 y 7 2 1 V 4 x 9 3 7 y "
> close(f)

Answer 4

名前を作成してオブジェクトを設定できるassignステートメントもあります。一連のテストを繰り返して、動的な値で名前を付けたい場合に非常に便利です。

assign（＆quot; mary＆quot ;, paste（test、sep =＆quot; \ n＆quot;））

pasteステートメントをmaryに割り当てます。ただし、一連の回帰を実行しており、予測子に名前を付けた回帰オブジェクトが必要であるとします。次のようなことができます

assign(paste("myRegression",names(dataframe)[2],sep=""), lm(dataframe$response~dataframe[,2]))

オブジェクトを提供します

myRegressionPredictorNameを線形モデルとして。

Answer 5

次のコードを試してください：

writeLines（capture.out（（summary（lm（hwy〜cyl * drv、data = mpg））、con =＆quot; summary.txt＆quot;、sep =＆quot; \ n＆quot;）

その後、txtファイル＆quot; summary.txt＆quot;を開くことができます。結果を表示します。